Guilherme Zuccolotto

Another thing to consider is to help your team to develop their soft skills. A technology leader must develop their team's soft skills to foster collaboration and prevent unnecessary conflicts. Clear communication, empathy, and problem-solving are essential. Encouraging mutual understanding and fostering a supportive environment are crucial to maintaining focus on the common goal.

I believe that even with the use of data platforms as the literature suggests, the great takeaway we have with the use of this technology is to be able to unify the data sources through the platform. Some options for solving these challenges is the use of data products so that we can have a clear view of the exit and entry data contracts, and this allows the teams' needs to be met by the data, wherever they are, just with the view of which data are necessary. The product approach allows us to have a clear view of the data discovery by the teams that need their uses.

To build an efficient Data Lineage process, it is necessary to consider a variety of requirements and technical requirements. I believe the most important in terms of understanding are effective data comprehension and proper documentation. From a technical perspective, we have to direct cataloging tools and proper integration with ETL tools and pipelines. For all of this to work effectively, we must have data nomenclature standards and this is the result of good data awareness, and good "data literacy". Finally, but not least, we must maintain a structure for monitoring and tracking indicators and processes to ensure the stability and permanence of these initiatives.

Encorajar experimentação e criatividade é crucial para estimular a inovação e o desenvolvimento de soluções originais. Isso amplia perspectivas, impulsiona a resolução de problemas de maneiras únicas e promove a descoberta de abordagens eficazes, essenciais para avanços significativos em qualquer campo. A utilização das práticas e das metodologias é importante para dar ferramentas para os colaboradores começarem a desenvolver suas visualizações de forma eficiente. A partir dessa "fundação" de conhecimento, permitir que as pessoas testem e pensem em alternativas não padronizadas é o que realmente desenvolve novas soluções aderentes as necessidades de cada área da empresa.

Trazer os dados reais oferece um contexto autêntico, conectando o aprendizado à realidade. Isso permite que os alunos entendam como os dados são na prática, com suas complexidades e variações, preparando-os para desafios reais da empresa, e permitindo que sejam questionadas as melhores práticas que resolvem os problemas do dia a dia. Além disso, trabalhar com dados reais proporciona uma compreensão mais profunda dos processos de limpeza, preparação e análise, tornando o aprendizado mais significativo. Também ajuda os colaboradores a desenvolverem habilidades de tomada de decisão ao lidar com incertezas e variações nos dados, preparando-os para situações reais que enfrentam em suas equipes.

Grande parte dos colaboradores de uma empresa já constroem suas visualizações de dados por necessidade de apresentar resultados, porém muitas vezes sem o expertise necessário para tal. Ensinar visualização de dados e storytelling aos funcionários envolve workshops interativos, projetos práticos com dados reais, cursos online e colaboração entre colegas. Introduzir ferramentas de visualização, compartilhar estudos de caso e convidar especialistas para insights são fundamentais. Prática regular, desafios e sessões de feedback promovem a melhoria contínua. Disponibilizar um repositório de recursos e incentivar uma cultura de aprendizado aprimora as habilidades dos funcionários em visualização de dados e storytelling.