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Classificadores Naïve Bayes

Classificadores Naïve Bayes - Tutorial de Python

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Classificadores Naïve Bayes

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Classificadores Naive Bayes são utilizados para predizer a chance de um evento acontecer com base nos seus dados atuais. No mundo da estatística, isso é conhecido como "probabilidade condicional". Existem três tipos de modelos bayesianos: o Multinomial, que é indicado para variáveis que contém valores de frequências; o Bernoulli, que é utilizado quando temos variáveis binárias; e o Geussiano, que deve ser usado quando os nossos dados apresentam uma distribuição normal. Na demonstração de código eu vou te mostrar como usar todos esses modelos. Modelos bayesianos podem ser usados para a detecção de spam; classificação de usuários; predição de risco de crédito; e predição de risco à saúde. É importante também ter em mente os pressupostos desses modelos, que são: as variáveis preditores são independentes; que os eventos a serem preditos ainda seguem as mesmas condições das observações do passado, ou seja, as predições são feitas com base no…

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