Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Dados categóricos e o Pandas - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Dados categóricos e o Pandas
Agora, eu quero te mostrar como lidar com dados categóricos usando o Pandas. Para começar, eu vou importar as nossas bibliotecas e ler os dados do "dataset" sobre carros. Além disso, eu vou selecionar apenas algumas variáveis categóricas para a gente poder executar os nossos testes. A quantidade de cilindros, o tipo do câmbio, se é manual ou automático, a quantidade de marchas e a quantidade de carburadores do carro. Agora, eu quero te mostrar como executar a estatística descritiva baseada em grupos. Nós podemos agrupar os nossos carros em qualquer uma dessas variáveis, haja visto que cada uma delas contém dados categóricas, mas eu vou escolher a quantidade de marchas. E vou salvar o agrupamento no novo "dataset" chamado "marchas de grupos". Finalmente, eu vou usar o método "describe", nosso conhecido da aula passada, para fazer a estatística descritiva de cada um desses grupos. Como nós temos muitas colunas, o Pandas não mostra todas. Por…
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Conteúdos
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Arrays e Numpy4 m27 s
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Matrizes e Numpy5 m10 s
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Estatística Descritiva1 m26 s
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Investigando valores numéricos2 m42 s
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Investigando a dispersão de uma variável2 m57 s
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Variáveis categóricas1 m4 s
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Dados categóricos e o Pandas4 m22 s
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Identificando correlações: Método paramétrico2 m6 s
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Calculando o Coeficiente de Pearson5 m43 s
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Identificando correlações: Método não-paramétrico2 m25 s
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Usando Spearman e Qui-Quadrado6 m27 s
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Transformando distribuições de dados2 m
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Pre-processamento com Sckit-Learn6 m13 s
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