Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

Acesse o curso completo hoje mesmo

Cadastre-se hoje mesmo e acesse mais de 23.200 cursos criados por especialistas.

Pre-processamento com Sckit-Learn

Pre-processamento com Sckit-Learn

Agora vamos ver como usar o Scikit-Learn para poder colocar os nossos dados em escala. Vamos começar importando as nossas bibliotecas. Além disso, eu já copiei o código que faz a leitura dos nossos dados. Eu vou acrescentar aqui o importe do módulo preprocessing do Scikit-Learn. Agora vamos ver como usar o transformador MinMaxScaler para colocar os nossos dados em escala usando o método fit transform. Antes disso vamos olhar o sumário descritivo da minha variável mpg. Usando o método de scribd, eu consigo ver que a minha variável mpg tem um valor mínimo de 10.4 e chegando até um valor máximo de 33.9. Uma coisa que eu quero fazer para te mostrar é o gráfico de linha bem básico dessa mesma variável. Assim nós conseguimos ver os picos e vales que os valores das observações da minha variável tem a nos mostrar. Então para usar o nosso transformador MinMaxScaler, eu vou começar transformando a minha variável em mpg numa matriz de uma coluna. Vou…

Conteúdos