Apache HBase

L'integrazione di Apache HBase raccoglie le metriche del cluster da master e dalla regione server web. Le metriche del server regione sono correlate allo spazio di archiviazione, nonché alle richieste e una latenza di pochi millisecondi. L'integrazione raccoglie anche i log del server master e della regione, le analizza in un payload JSON. Il risultato include i campi per source, level, e messaggio.

Per ulteriori informazioni su HBase, consulta documentazione di Apache HBase.

Prerequisiti

Per raccogliere dati di telemetria HBase, devi installa Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.11.0 o successive.
  • Per i log, installa la versione 2.11.0 o successiva.

Questa integrazione supporta le versioni di HBase 1.7.x, 2.3.x e 2.4.x.

Configura l'istanza HBase

Per esporre un endpoint JMX, devi impostare com.sun.management.jmxremote.port di sistema all'avvio della JVM. Ti consigliamo inoltre di impostare com.sun.management.jmxremote.rmi.port proprietà di sistema alla stessa porta. A esporre un endpoint JMX da remoto, devi anche impostare java.rmi.server.hostname proprietà di sistema.

Per impostazione predefinita, queste proprietà sono impostate nel campo hbase-env.sh di un deployment HBase .

Per impostare le proprietà di sistema utilizzando argomenti della riga di comando, anteponi la proprietà nome con -D all'avvio della JVM. Ad esempio, per impostare com.sun.management.jmxremote.port sulla porta 10101, specifica quanto segue quando avvia la JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Configura Ops Agent per HBase

Seguendo la guida alla configurazione delle operazioni Agent, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere dati di telemetria dalle istanze HBase riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I comandi seguenti creano la configurazione per raccogliere e importare dati di telemetria per HBase e riavvia Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da HBase, devi creare ricevitori per i log prodotti da HBase, per poi creare una pipeline per i nuovi ricevitori.

Per configurare un ricevitore per i log di hbase_system, specifica quanto segue campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorso del file system da escludere dal set con corrispondenza in base a include_paths.
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] Un elenco di percorsi di file system da leggere eseguendo il tailing di ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*). ad esempio /var/log/hbase*/*.log.
record_log_file_path false Se il criterio viene impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Questo valore deve essere hbase_system.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo di aggiornamento dei percorsi dei file con caratteri jolly in include_path. Indicata come durata temporale analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà può essere utile in caso di velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Che cosa viene registrato

logName deriva da gli ID destinatario specificati nella configurazione. Campi dettagliati all'interno LogEntry sono i seguenti.

I log hbase_system contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.level string Livello voce di log
jsonPayload.message string Messaggio di log, inclusa l'analisi dettagliata dello stack, se fornita
jsonPayload.module string Modulo di hbase da cui ha avuto origine il log
jsonPayload.source string origine del luogo di origine del log
severity stringa (LogSeverity) Livello voce di log (tradotto).

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da HBase, devi creare un ricevitore per le metriche prodotto da HBase, quindi crea una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo ricevitore non supportare l'uso di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale, e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerli.

Per configurare un ricevitore per le metriche hbase, specifica quanto segue campi:

Campo Predefinito Descrizione
collect_jvm_metrics true Configura il ricevitore in modo che raccolga anche le metriche JVM supportate.
collection_interval 60s Un valore di durata temporale, ad esempio 30s o 5m.
endpoint localhost:10101 L'URL del servizio JMX o l'host e la porta utilizzati per creare l'URL del servizio. Questo valore deve essere nel formato service:jmx:<protocol>:<sap> o host:port. I valori nel modulo host:porta vengono utilizzati per creare un URL del servizio service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password La password configurata se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.
type Questo valore deve essere hbase.
username Il nome utente configurato se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza HBase.

Tipo di metrica
Tipo, tipo
Risorse monitorate
Etichette
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGEDOUBLE
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGEINT64
gce_instance
operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server

Verificare la configurazione

In questa sezione viene descritto come verificare la corretta configurazione del Ricevitore HBase. Potrebbero essere necessari uno o due minuti prima che Ops Agent inizi a raccogliere dati di telemetria.

per verificare che i log HBase vengano inviati a Cloud Logging, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
    resource.type="gce_instance"
    log_id("hbase_system")
    

Per verificare che le metriche HBase vengano inviate Cloud Monitoring, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

  2. Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che sia selezionato MQL con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
    fetch gce_instance
    | metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
    | every 1m
    

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche HBase, devi disporre di un grafico o di una dashboard configurato. L'integrazione di HBase include una o più dashboard per te. Qualsiasi dashboard viene installata automaticamente dopo integrazione e Ops Agent ha iniziato a raccogliere dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installando l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la Categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installato, quindi verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Quando non c'è dati delle metriche per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non riesce. Dopo che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata per te.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla  Integrazioni pagina:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment di Compute Engine.
  3. Individua la voce per HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se sia installata, quindi puoi accedervi facendo clic Visualizza dashboard.

Per saperne di più sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per saperne di più sull'utilizzo della pagina Integrazioni, vedi Gestisci le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di avvisarti quando che si verifichino determinate condizioni. L'integrazione di HBase include uno o più criteri di avviso per da utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrations (Integrazioni) in monitoraggio.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e procedi nel seguente modo:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla  Integrazioni pagina:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

  2. Individua la voce per HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce le descrizioni criteri di avviso disponibili e fornisce un'interfaccia per l'installazione che li rappresentano.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso richiedono per sapere dove inviare le notifiche relative a un avviso vengono attivati, quindi richiedono informazioni per l'installazione. Per installare i criteri di avviso, segui questi passaggi:
    1. Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli da installare.
    2. Nella sezione Configura notifiche, seleziona una o più canali di notifica. Puoi scegliere di disattivare i canali di notifica, ma se lo fai, la funzione si attivano automaticamente. Puoi verificarne lo stato nella Monitoraggio, ma non riceverai notifiche.

      Per ulteriori informazioni sui canali di notifica, consulta Gestire canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta Introduzione agli avvisi.

Per saperne di più sull'utilizzo della pagina Integrazioni, vedi Gestisci le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configura un un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, consulta Video: installa Ops Agent per risolvere i problemi relativi alle applicazioni di terze parti.