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Natural Language AI

Natural Language AI

Extrae información valiosa de textos sin estructurar con el aprendizaje automático de Google

  • Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis para probar productos de Google Cloud

  • Obtén valiosos análisis de textos mediante un sistema de aprendizaje automático que extrae, analiza y almacena texto

  • Entrena modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad con AutoML sin tener que escribir una sola línea de código

  • Utiliza la comprensión del lenguaje natural (CLN) con tus aplicaciones mediante la API de Natural Language

Ventajas

Información valiosa de los clientes

Usa el análisis de entidades para identificar y etiquetar campos en documentos; por ejemplo, en correos electrónicos, chats o textos de redes sociales. Después, utiliza el análisis de opinión para averiguar lo que piensan los clientes y, de esta forma, descubrir información valiosa y útil sobre los productos y la experiencia de los usuarios.

Compatibilidad con contenido multimedia en varios idiomas

Gracias a la API Speech-to-Text, con Natural Language puedes extraer información valiosa de archivos de audio. Por otra parte, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la API de Vision permite hacer lo propio con documentos escaneados, mientras que, con la API de Translation, se pueden interpretar las opiniones en distintos idiomas.

Segmentación por contenido y descubrimiento

Utiliza la tecnología de lenguaje de última generación de Google para clasificar el contenido de los diferentes medios para mejorar las recomendaciones de contenido y la segmentación de anuncios.

Demo

Demostración de la API de Natural Language

Prueba la API

Características principales

Tres soluciones de Natural Language que puedes usar con tu texto

AutoML

Gracias a las capacidades de comprensión del lenguaje natural de Vertex AI, que utiliza la tecnología de AutoML, puedes entrenar tus propios modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad para clasificar, extraer y detectar las opiniones, sin apenas esfuerzo ni conocimientos avanzados en la materia. Puedes utilizar la interfaz de usuario de AutoML para subir los datos para entrenar tus modelos personalizados y probarlos sin tener que escribir ni una línea de código.

API de Natural Language

Los potentes modelos entrenados previamente de la API de Natural Language permiten a los desarrolladores aplicar funciones de la comprensión del lenguaje natural (CLN) a sus aplicaciones, como el análisis sintáctico, de opinión, de entidades o de opinión de entidades y la clasificación de contenido.

API de Natural Language de Healthcare

Haz análisis en tiempo real de los datos valiosos almacenados en textos médicos sin estructurar. La API Natural Language de Healthcare te permite extraer en formato electrónico datos valiosos de documentos médicos. Además, aunque no sepas escribir código, con la función AutoML Entity Extraction for Healthcare, puedes generar modelos de extracción de información personalizados para las aplicaciones de atención sanitaria y ciencias biológicas.

Logotipo de DocuSign
Sin embargo, gracias a la extracción de entidades personalizada que ofrece AutoML Natural Language, podemos usar grandes conjuntos de datos para entrenar nuestro modelo y optimizar constantemente el proceso, independientemente de la procedencia del documento.

Kiran Kaza, director de Ingeniería Móvil de DocuSign

Documentación

Documentación

Google Cloud Basics

API Cloud Natural Language

Proporciona a los desarrolladores tecnologías de comprensión del lenguaje natural, como el análisis de opinión, el reconocimiento de entidades y otras anotaciones textuales.
Tutorial

Desarrolla modelos personalizados de aprendizaje automático con AutoML para tratar los datos de Natural Language

Crea modelos para clasificar documentos, identificar las entidades presentes o analizar la actitud emocional que se desprende de ellos.
Quickstart

API Cloud Natural Language

En este experimento, aprenderás a crear una clave de API. Utiliza la API Cloud Natural Language y extrae "entidades" (por ejemplo, personas, lugares y eventos) de un fragmento de texto.

¿No encuentras lo que buscas?

Comparar funciones

¿Qué producto de Natural Language es adecuado para ti?

La API de Natural Language analiza la estructura y el significado de un texto mediante miles de clasificaciones entrenadas previamente. AutoML clasifica el contenido en categorías personalizadas que se ajustan a tus necesidades.

AutoML

API de Natural Language

API REST integrada

Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.

Análisis sintáctico

Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.

Análisis de entidades

Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.

Extracción de entidades personalizada

Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.

Análisis de opinión

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.

Análisis de opinión personalizado

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.

Clasificación de contenido

Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.

Clasificación de contenido personalizada

Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.

Varios idiomas

Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.

Modelos personalizados

Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.

Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google

Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.

Información sobre la estructura espacial

Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.

Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño

Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.

API REST integrada

Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.

Análisis sintáctico

Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.

Análisis de entidades

Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.

Extracción de entidades personalizada

Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.

Análisis de opinión

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.

Análisis de opinión personalizado

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.

Clasificación de contenido

Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.

Clasificación de contenido personalizada

Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.

Varios idiomas

Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.

Modelos personalizados

Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.

Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google

Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.

Información sobre la estructura espacial

Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.

Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño

Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.

API REST integrada

Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.

Análisis sintáctico

Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.

Análisis de entidades

Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.

Extracción de entidades personalizada

Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.

Análisis de opinión

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.

Análisis de opinión personalizado

Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.

Clasificación de contenido

Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.

Clasificación de contenido personalizada

Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.

Varios idiomas

Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.

Modelos personalizados

Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.

Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google

Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.

Información sobre la estructura espacial

Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.

Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño

Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.

Precios

Precios

Los precios de Translation se basan en el uso, así que solo pagas por lo que utilizas.

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