Il Centro architetture fornisce risorse per i contenuti su un'ampia varietà di archiviazione.
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Se non hai mai utilizzato Google Cloud o non hai mai progettato architetture di archiviazione Google Cloud, inizia leggendo l'articolo Progettare una strategia di archiviazione ottimale per il carico di lavoro cloud.
Risorse di archiviazione nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di archiviazione digitando il nome di un prodotto o una frase presente nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Architettura: file system Lustre in Google Cloud utilizzando DDN EXAScaler Esamina le opzioni di archiviazione in Google Cloud per i carichi di lavoro HPC (computing ad alte prestazioni) e scopri quando utilizzare file system paralleli come Lustre e DDN EXAScaler Cloud per carichi di lavoro HPC. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine, Persistent Disk, Storage Transfer Service |
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Creare una farm di rendering ibrida Fornisce indicazioni su come estendere la tua farm di rendering on-premise esistente per utilizzare le risorse di calcolo su Google Cloud (Google Cloud). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Architettura AI C3 su Google Cloud Sviluppa applicazioni utilizzando C3 AI e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Servoce, Cloud NAT, Cloud Storage, Virtual Private Cloud |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne - All-in-One SaaS Data Protection con Cloud Storage. |
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Gestione dei dati con Cohesity Helios e Google Cloud Come funziona Cohesity con Google Cloud Storage. Cohesity è un sistema di archiviazione secondario iperconvergente per il consolidamento di servizi di backup, test/sviluppo, servizi file e set di dati analitici su una piattaforma dati scalabile. Prodotti utilizzati: Cloud Storage |
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Mostra come eseguire il deployment, configurare e testare un proxy di memorizzazione nella cache di Network File System (NFS) basato su Linux e nello spazio kernel in Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Persistent Disk, Virtual Private Cloud |
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Progetta una strategia di archiviazione ottimale per il tuo carico di lavoro cloud Valuta i requisiti del tuo carico di lavoro, esamina le opzioni di archiviazione in Google Cloud e seleziona una strategia di archiviazione ottimale. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Progettare l'archiviazione per i carichi di lavoro di AI e ML in Google Cloud Mappa le fasi dei carichi di lavoro di AI e ML alle opzioni di archiviazione di Google Cloud e seleziona le opzioni di archiviazione consigliate per i carichi di lavoro di AI e ML. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie illustra il ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che è necessario sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Archiviazione di file su Compute Engine Descrive e confronta le opzioni per l'archiviazione di file su Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Filestore |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata con Java e di cui è stato eseguito il deployment in Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con JavaScript Eseguire un'applicazione web dinamica creata usando JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Python e JavaScript Eseguire un'applicazione web dinamica creata utilizzando Python e JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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NetApp Cloud Volumes Service per Google Cloud Descrive il flusso di lavoro per l'utilizzo di NetApp Cloud Volumes Service, un servizio di archiviazione dati cloud-native completamente gestito che offre funzionalità avanzate di gestione dei dati e prestazioni altamente scalabili. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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File system paralleli per carichi di lavoro HPC Esamina le opzioni di archiviazione in Google Cloud per i carichi di lavoro HPC (computing ad alte prestazioni) e scopri quando utilizzare file system paralleli come Lustre e DDN EXAScaler Cloud per carichi di lavoro HPC. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, File Store, Persistent Disk |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utilizzo dei backup di Microsoft SQL Server per il recupero point-in-time su Compute Engine Eseguire backup su un'istanza SQL Server di Compute Engine, incluse le modalità di gestione dei backup e di archiviazione in Cloud Storage e di ripristino di un database in un momento specifico. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Come ospitare un sito web su Google Cloud. Google Cloud offre una piattaforma solida, flessibile, affidabile e scalabile per la gestione di siti web. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |