In Google Cloud einrichten

Zum Einstieg in Vertex AI erfahren Sie auf dieser Seite, wie Sie ein Google Cloud-Projekt erstellen und die Vertex AI APIs aktivieren. Wenn Sie nicht die Berechtigungen zum Ausführen dieser Aufgaben haben, bitten Sie einen Administrator, ein Projekt einzurichten und Vertex AI für Sie zu aktivieren. Auf dieser Seite wird außerdem beschrieben, wie Sie die Google Cloud CLI in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung einrichten.

Projekt einrichten

So richten Sie ein Projekt ein:

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Vertex AI API aktivieren.

    Aktivieren Sie die API

  5. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  6. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init
  7. Aktualisieren und installieren Sie gcloud-Komponenten: 
    gcloud components update
    gcloud components install beta
    8.

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  10. Vertex AI API aktivieren.

    Aktivieren Sie die API

  11. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  12. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init
  13. Aktualisieren und installieren Sie gcloud-Komponenten: 
    gcloud components update
    gcloud components install beta
    14.

Bitten Sie einen Administrator, ein Vertex AI-Projekt für Sie einzurichten.

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie ein Administrator die Rollen zuweist, die für die Verwendung von Vertex AI erforderlich sind.

  1. Legen Sie einen aussagekräftigen Projektnamen und eine Projekt-ID fest, um Ihr Projekt zu identifizieren. Wenn Sie Teil einer Organisation sind oder mehrere Projekte erstellen möchten, sollten Sie sich überlegen, welche Namenskonventionen und Ordnerhierarchien befolgt werden oder befolgt werden könnten, um die Projektorganisation klar zu gestalten.
  2. Erforderliche Rollen:
    1. Der Zugriff auf die meisten Vertex AI-Funktionen wird durch die (roles/aiplatform.user)-IAM-Rolle Vertex AI-Nutzer gewährt und sollte für die meisten Vertex AI-Nutzer ausreichend sein. Für uneingeschränkten Zugriff auf Vertex AI-Ressourcen können Sie die (roles/aiplatform.admin)-Rolle Vertex AI-Administrator anfordern. Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen und anderen Vertex AI-Rollen finden Sie unter Vertex AI-Zugriffssteuerung mit IAM.
    2. Wenn Sie auch Vertex AI Workbench-Notebooks in Google Cloud verwenden möchten, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen für das Projekt die Notebooks-Administrator (roles/notebooks.admin) IAM-Rolle zu gewähren, sowie die Dienstkontonutzer IAM-Rolle (roles/iam.serviceAccountUser) entweder für das Projekt oder das Compute Engine-Standarddienstkonto.
    3. Zum Aktivieren der erforderlichen APIs benötigen Sie außerdem die Service Usage-Administrator (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) IAM-Rolle oder Ihr Administrator muss die APIs über die folgenden ersten Schritte für Sie aktivieren.
  3. Bitten Sie Ihren Administrator, Vertex AI APIs für Sie zu aktivieren. Wenn Ihnen die (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)-IAM-Rolle Service Usage-Administrator zugewiesen ist, können Sie dies selbst tun.

Nächste Schritte