Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Data Governance für Datenanalyst:innen

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Data Governance für Datenanalyst:innen

“

Haben Sie jemals vergeblich um Datenzugriff gebeten? Haben Sie jemals um Berechtigungen gebeten und globale Administratorrechte bekommen, obwohl Sie nur Leseberechtigung brauchten? Wenn ja, dann war das Teil der Data Governance oder aber diese fehlte. Data Governance ist ein FrameWork für die Daten einer Organisation, das Strategien für Qualität, Verantwortlichkeiten und Transparenz von Daten umfasst. Sie umfasst Prozesse, Verfahren und Mitarbeitende auf mehreren Ebenen. Ziel ist, Daten der Organisation in jeder Hinsicht zu kontrollieren und Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Vertrauen und Compliance zu unterstützen. Data Governance gibt es in Organisationen jeder Größe und auf jeder Ebene. Regulierte Branchen sind in Sachen Data Governance schon weiter als andere Branchen. Ich war der Data Governance in regulierten und unregulierten Branchen fast jeder Größe entweder ausgesetzt oder musste mich schützen, wenn sie fehlte. Von folgenden Aspekten sind Datenanalysten und -analystinnen häufig direkt betroffen. Auf Informationen zugreifen und entsprechende Zugriffsmöglichkeiten. Datenanalyst:innen sind in den üblichen Befehlsketten kaum an der Spitze. Wenn Sie Datenzugriff benötigen, müssen Sie jemanden um Erlaubnis fragen, wie z. B. Ihren Manager oder Ihre Managerin. Nachdem er oder sie die Anfrage erhalten hat, weist er oder sie Sie normalerweise an, den nächsten Verantwortlichen zu kontaktieren oder tut dies für Sie. Einmal bat ich meinen Manager um Zugriff auf das Backend eines Systems. Er leitete die Anforderung an die IT-Abteilung weiter und vereinbarte dort meine Zugriffserlaubnis. Eine dritte Person implementierte diese und benachrichtigte mich daraufhin. Diese Person saß links neben mir. Wir aßen immer zusammen zu Mittag. Der Bereich war stark kontrolliert, und ich verstand es damals nicht. Jetzt weiß ich es aber zu schätzen. Datenanalyst:innen suchen die Quelle der Wahrheit, den goldenen Datensatz. Und Data Governance ist ein Teil davon. Wir wollen die Wahrheit identifizieren und verlässliche Arbeitsgrundlagen schaffen. Schwierig wird es immer dann, wenn wir nicht mindestens diese beiden Aspekte haben. Ihnen wurde z. B. mehr Zugriff gewährt, als Sie eigentlich benötigen. Und jetzt stellen Sie sich die Frage, welchen Datensätzen Sie vertrauen können. Stammdatenmanagement ist auch ein wichtiger Aspekt der Data Governance. Es geht darum, dass erforderliche Daten komplett, richtig und regelkonform sind. Wenn in Organisationen hier kein guter Plan oder keine Strategie besteht, kommen Datenanalyst:innen ins Schwitzen. Das kann bedeuten, dass Sie für dasselbe Produkt immer wieder den falsch eingegebenen Namen oder falsche Kundenadressen korrigieren müssen. Ungeachtet der Vorschriften, rate ich Organisationen immer zu einem Data-Governance-Plan, gleich ob dokumentiert oder nicht. Mithilfe eines Data-Governance-Plans wissen Datenanalysten und -analystinnen einer Organisation, wer, wann anzusprechen und wie der Prozess zu befolgen ist, der alle Aspekte des Datenlebenszyklus einbezieht.

Inhalt