Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Datenarbeiter:innen

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Datenarbeiter:innen

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Wenn Sie täglich Tabellen verwenden und informative Präsentationen oder Berichte erstellen, sind Sie Datenarbeiter:in, auch wenn Ihre Berufsbezeichnung anders lautet, sich also vielleicht nach einer Abteilung oder den Mitarbeitenden richtet, die Sie unterstützen. Wer bei der Arbeit Daten aus Systemen exportiert und wöchentliche oder monatliche Berichte oder Präsentationen erstellt, ist für mich auch Datenarbeiter:in. Sie erhalten vielleicht auch Daten aus anderen Abteilungen wie der IT, von jemandem der mehr Zugriff auf Daten hat. Für Ihre Berichte beschaffen Sie sich möglicherweise oft Informationen aus dem Data Warehouse oder dem Datensystem. Sie arbeiten auch mit Funktionen und erstellen Aggregatfunktionen. Sie erstellen vielleicht auch Logikfunktionen, wie etwa Wenn-Funktionen. Sie suchen und finden Funktionen, die für Ihre Datenbearbeitung relevant sind. Ich glaube, dass es in Unternehmen weit mehr Datenarbeiter:innen gibt als gedacht. Sie sind eine großartige Ressource und der erste Kontaktpunkt, um die Datenkompetenzen einer Organisation zu erweitern. Auf der Suche nach Bereichen für die eigene Weiterenwicklung sollten Sie Excel Tools wie Power Query und andere Analysemethoden wie Pivottabellen und einfache Visualisierungen verwenden. Können Sie hier mehr als andere, so sind Sie vielleicht bereits mehr als eine Datenarbeiterin. Sie können auch PowerPoint-Fähigkeiten entwickeln, um Daten für Besprechungen und Präsentationen zu visualisieren. Jede Datenarbeit ist mit Dokumentation verbunden, darum schadet es nicht, sich mit Microsoft Word auszukennen. Es ist ein leistungsfähiges Tool. Aber durch den täglichen Gebrauch erscheinen vielen Schulungen überflüssig zu sein, sind sie aber ganz und gar nicht. An sozialen Kompetenzen sind vor allem Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten gefragt. Damit sind Sie gut gerüstet für Rollen, die erweiterte Excel- und grundlegende Analysefähigkeiten erfordern.

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