Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Dateningenieur:innen

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Dateningenieur:innen

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Datensätze optimieren und Daten hinzufügen ist eine Sache, sie zu erstellen jedoch eine ganz andere. Ich glaube, dass Datenanalyst:innen bei der Arbeit oftmals eher technische Aufgaben wahrnehmen als analytische. Die Fähigkeiten von Ingenieur:innen und Analyst:innen überschneiden sich in der Tat. Sie teilen viele gängige Grundkenntnisse. Dateningenieur:innen verstehen tiefgehend, wie sich Datensätze untersuchen und für den Einsatz feiner unterteilen lassen. Sie erhalten vielleicht Daten von jemandem, der dieses Set aus Abfragen konstruiert hat und es Ihnen oder anderen dann bereitstellt. Dateningenieur:innen haben auch eher mehr Zugriff auf Daten, weshalb sie sie Ihnen überhaupt erst senden. Und sie verstehen durch die allgemeine Data-Governance-Strategie auch Datensicherheit und Datenschutz. Dateningenieur:innen können Datenarchitekt:innen werden, die mehr mit Systemen, Servern und systemischen Sicherheitsstrategien zu tun haben. Möchten Sie sich weiterentwickeln, so müssen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten besser verstehen, und wie sie in verwendbare Datensätze konvertiert werden. Sie sollten Designmethodiken relationaler Datenbanksysteme verstehen und Sie müssen verstehen, wie Datenbanken designt werden. Außerdem benötigen Sie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, kritisches Denken und aktives Zuhören. Sie werden lernen, wie Sie Hunderte Tabellen so »extrahieren«, »transformieren« und »laden« (ETL) bzw. »extrahieren«, »laden« und »transformieren« (ELT) , dass sie in anderen Prozesse einsetzbar sind, zum Beispiel um sie von einem Produktionssystem an ein Data Warehouse zu übermitteln. Datenanalyst:innen haben viele Chancen, diese Rolle auszuüben, während sie ein immer tieferes Verständnis von Daten und Infrastruktur entwickeln.

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