Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Relationale Datenbanken

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Relationale Datenbanken

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Haben Sie je daran gedacht, wie Daten in Systemen gespeichert werden? Ich wette, dass Sie als angehende Analyst:in keine klare Vorstellung davon haben, wie Daten gespeichert werden, und nur wissen, dass sie gespeichert werden. Relationale Datenbanken gibt es schon eine Weile, und oft ist von SQL-Datenbanken, SQL-Skripten oder SQL-Anweisungen die Rede. Datenanalyst:innen müssen SQL nicht beherrschen. Viel ist bereits möglich, wenn Sie sich nur ein wenig damit auskennen. Sie können sich aber bei Interesse in diesem Bereich fortbilden. RDBMS ist das englische Akronym für Managementsystem für relationale Datenbanken, die mit Servertechnologie wie Microsoft SQL Server gespeichert werden. Es gibt auch andere. Sogar in einer simplen Access-Datenbank gibt es Beziehungen und relationale Daten. Wir müssen eine Schritt zurück und über strukturierte Daten sprechen. Wenn Sie mit einem Arbeitsblatt arbeiten, das Spaltenüberschriften und Datenwerte hat, dann arbeiten Sie mit strukturierten Daten. Diese Daten haben einen Feldnamen, den wir in den Spaltenüberschriften sehen, und einen Datentyp und einen Wert. Beim Erstellen relationaler Datenbanken werden strukturierte Datensätze in Form von Tabellen gespeichert. Diese Tabellen werden dann durch eine Beziehung zwischen Schlüsselfeldern verbunden. Mithilfe dieser eindeutigen Bezeichner wird kontrolliert, welche Daten die Tabelle aufnehmen kann. Werden strukturierte Daten definiert und in verknüpften Tabellen gespeichert, so wurde eine relationale Datenbank erstellt. Darin werden Informationen aufbewahrt. Datenanalyst:innen erstellen anhand dieser strukturierten und gespeicherten Daten Berichte und visuelle Objekte und analysieren Daten. Sie als Datenanalyst:innen müssen verstehen, dass die zum Speichern der Daten verwendete Struktur, die Berichterstellung nicht immer erleichtert. Warum? Die Regeln, nach denen Daten gespeichert oder zu Berichten kombiniert werden, unterscheiden sich. Dies sind verschiedene Rollen und Funktionen, auch bei Arbeit mit denselben Daten. Als Analyst:in müssen Sie nicht wissen, wie große Datensysteme designt werden, sollten aber einige Designmethoden verstehen, um das Datenbankdesign anderer besser zu verstehen.

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