Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Unterschied zwischen Geschäftsanalytik und BI

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Unterschied zwischen Geschäftsanalytik und BI

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Ich begann vor etwa vier Jahren zu joggen. Es hat mir bewusst gemacht, dass Business Intelligence, Geschäftsanalytik und sogar Datenanalytik wirklich sehr viel gemeinsam haben. Lassen Sie es mich erklären. Ich trainierte für einen Halbmarathon. Ich benötigte Daten, die mir zeigten, wie schnell ich lief, um mein Tempo zu steigern. Die Geschwindigkeit war meine Business Intelligence – in diesem Beispiel eine einzige Zahl. In einer Geschäftsanalyse wird auf all die Zahlen fokussiert, die mir erlauben, schneller zu werden – wieder indem ich Daten analysiere und mehr davon generiere. Diese Informationen verfolgte ich jedes Mal nach, wenn ich Laufen ging. Bei der Datenanalyse werden die eigentlichen Daten analysiert und erfasst. Dann können historische Daten analysiert und weiter neue Daten erfasst werden. Anhand all dieser Konzepte verglich ich jeden Lauf mit mehreren vorherigen Läufen. Ich begann aber einfach damit, einen Lauf zu erfassen, um einen Grundwert zu haben, und fügte dann einfach mehr Läufe und schließlich mehr Kilometer hinzu. Die »Business Intelligence« ergab mein Durchschnittstempo pro Kilometer und bestimmte Kilometerzeiten, wie etwa meine Zeit für fünf und einen Kilometer im Vergleich. Ich hatte ein Ziel, also wendete ich geschäftliche Analysefähigkeiten auf meine Läufe an. Mit Werten für Laufort und -uhrzeit konnte ich künftige Ergebnisse bestimmen. Ich entdeckte beispielsweise, dass ich meine Schuhe wechseln musste. Ich wechselte meine Schuhe, lief etwas schneller und viel schmerzfreier. Ich entdeckte auch, dass ich auf einer vertrauteren Strecke möglicherweise etwas schneller lief als auf einer neuen. Mit diesen Informationen justierte ich mein Training, sodass ich merklich schneller wurde. Mit Business Intelligence weiß man jederzeit, wo man bei einem Prozess steht, den man anhand von Daten untersucht. Statt auf Läufe wäre es auf Kennzahlen wie etwa Umsätze oder Produktion anwendbar. Und Geschäftsanalytik hilft uns, Trends zu erkennen und geschäftskritische Ergebnisse vorherzusagen. Wir benötigen Business Intelligence und Geschäftsanalytik und ermitteln anhand von Datenanalyse, wo wir stehen und wie wir unsere Endziele oder gewünschten Ergebnisse erreichen. Stellen Sie es sich so vor: Mit Business Intelligence können Sie Ihre aktuelle Leistung erkennen. Mit Geschäfts- und Datenanalyse können Sie Ihr Leistungspotenzial vorhersagen.

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