Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Visualisierungsanforderungen erfassen

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Visualisierungsanforderungen erfassen

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Wir haben alle die Geschichten von der Unternehmerin gehört, die die Idee für eine App auf eine Serviette kritzelt, die dann ihr Leben verändern wird. Wissen Sie was? Mit Ihren visuellen Objekten können Sie genauso verfahren. Vielleicht ist es keine Serviette, aber aus meiner Erfahrung ist es besser, mit Ihren Kund:innen und einer Serviette zu beginnen, als alleine auf die visuelle Darstellung der Daten zu kommen. In Ihrem Kopf haben Sie vielleicht eine klare Vorstellung davon, was in ein Dashboard oder einen Bericht gehört, aber niemand kann Gedanken lesen. Ein Modell des Dashboards zu erstellen, ist der beste Weg, Ihre Ideen auszudrücken. Ordnen Sie Dinge wie eine Tabelle, Matrix oder ein gestapeltes Diagramm und ein paar Filter an. Dies hilft, allen eine ungefähre Vorstellung des Designs zu geben. Bei mehrseitigen Dashboards mit Navigation kann die Navigation der Informationen vorab per Wireframe kommuniziert werden. Wireframing ermöglicht Ihnen, einen groben Entwurf, eine Art Skizze der Seiten zu erstellen, ohne alle Farben und endgültigen Grafiken. Das Modell ist vielleicht etwas visueller gestaltet als der Wireframe, aber darin auch nur ein paar Minuten gemeinsame Zeit zu investieren, befreit den Designprozess vom ewigen hin und her. Es gibt Toolsets zum Erstellen von Modellen und Wireframes, die wir Softwareentwicklerinnen und Designern von Benutzeroberflächen zu verdanken haben. Sind Sie noch neu, so ist es mitunter schwierig, sich die benötigten visuellen Objekte vorzustellen, weil Sie noch dabei sind, die richtige Visualisierung zu ermitteln. Sie können sich zur Inspiration die verfügbaren Beispiele in der Software ansehen. In Power BI gibt es beispielsweise einen ganzen Satz an Dashboards zum Ausprobieren. Neben einer geteilten Vorstellung über das Aussehen müssen wir noch andere Anforderungen berücksichtigen. Diese sind in jeder Besprechung zu dokumentieren, und nachträglich in Hinweisen an alle Beteiligten. Es ist u. a. darauf einzugehen, welche Art von Filter die Daten benötigen. So nehmen Sie nicht mehr auf, als erforderlich ist. Zum Beispiel benötigt eine hundertjährige Firma im Dashboard nicht einhundert Jahre an Daten. Ich würde dies einen harten Filter nennen, weil Sie damit auf Datenebene arbeiten. Welche Filtertypen benötigen Nutzer:innen des Dashboards? Wonach suchen und filtern sie wohl? Dies sind weiche Filter, die interaktiv sein sollten. Gängige Filter wären Jahre und Datumsangaben. Produkt-Dashboards haben wahrscheinlich einen Produktfilter. Kunden-Dashboards haben einige Kundenfilter. Klären Sie unbedingt, für wen das Dashboard ist, und ermitteln Sie, ob die erforderlichen Berechtigungen und Lizenzen für die Daten des Dashboards vorliegen. Visualisierung ist Kunst und Wissenschaft. Für Visualisierungsprojekte gibt es noch viele andere Anforderungen zu entdecken. Beginnen Sie aber mit diesen Standards, gestalten Sie von Anfang an bessere Dashboards.

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