Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Wie Daten organisatorische Intelligenz ermöglichen

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Wie Daten organisatorische Intelligenz ermöglichen

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Es klingt vielleicht seltsam, aber ich habe eine Beziehung zu Daten. Daten sind für mich lebendig. Natürlich sind Daten unbelebte Objekte, aber ich halte sie trotzdem für intelligent. Daten liefern nicht nur Informationen wie etwa den Monatsumsatz. In Verbindung mit Software können Sie Automatisierung ermöglichen. Meine erste Erfahrung auf dieser Ebene machte ich in einer regulierten Branche. Dort wurde verlangt, Informationen zu verschiedenen Zeitpunkten bereitzustellen und dann die Einhaltung dieser Zeitrahmen zu melden. Die Post mit den Aufträgen wurde von den Büromitarbeitenden dreimal täglich geholt. Sie druckten und scannten Informationen bei Bedarf auch, gingen also zum Drucker. Sehen wir uns nur einmal die Daten rund um den Druck- und Scanvorgang an. Sehen Sie sich die Daten zur zurückgelegten Gehstrecke an. Die Distanz impliziert einen Zeitaufwand, der eventuell noch durch Redezeit vergrößert wird. Denken Sie an die Zeit beim Drucker. Und was ist, wenn nicht nur einer hingeht? Jetzt haben wir eine Zeit für die Person am Drucker plus eine Wartezeit. Dann gehen sie zurück zum Arbeitsplatz und beginnen mit der eigentlichen Arbeit. Ist sie mit allem fertig, holt die Person wieder zu Fuß Post und gibt die Post ab, die versandbereit ist. Dies geschah mit der Zeit mehrmals bei verschiedenen Personen und ununterbrochen. Multiplizieren wir das mit zehn Personen, die den ganzen Tag dieselbe Arbeit machen. Multiplizieren wir das jetzt mit 260 Werktagen. Dank Business Intelligence wissen wir jetzt, dass sie x Stunden unterwegs sind. Dank Geschäftsanalyse wissen wir, dass ein Drucker beim Schreibtisch x sparen würde. Dies ist nur ein Weg, wie Daten helfen können, Prozessoptimierungen zu unterstützen. Oft stellen wir uns Daten in Form von Feldern oder Spalten in Tabellen vor. Mit einem wichtigen Datenelement können wir andere Daten generieren, um andere Ereignisse auszulösen. Mit Technologie können wir automatisch Informationen generieren, die sonst von Menschen ermittelt werden müssten, die diese Informationen jetzt nur noch überprüfen und damit Zeit sparen und präziser sind. Die effektivsten Datenanalyst:innen entwickeln Fähigkeiten und eine Beziehung mit Daten. Es ist wichtig, zu lernen, Daten als etwas Lebendiges zu sehen, das uns helfen kann, laufende Prozesse, wie den Gang zum Drucker, zu optimieren, und Prozesse, wie das Erstellen von mehr Daten, zu automatisieren.

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