Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Wirkungsvolle Präsentation problematischer Daten

Aus dem Kurs: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse

Wirkungsvolle Präsentation problematischer Daten

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Es gibt Momente in Besprechungen, wo die Leute mich plötzlich verständnislos anblicken und versuchen herauszufinden, worüber in aller Welt ich gerade spreche, gleich wie einfach es sich für mich anhört. Das ist schwierig. Wenn es Ihnen in jeder Besprechung so geht, wenn Sie über Daten sprechen, dann müssen Sie sich auf Kommunikationsfähigkeiten konzentrieren, eine sehr wichtige soziale Kompetenz von Datenfachkräften. Ich finde, dass es im ganzen Prozess wirklich hilft, mit dem Führungsteam zu sprechen, damit sie besser verstehen, womit wir bei dem Datenprojekt arbeiten. Hier ist ein Beispiel. Das Datenteam soll ein Szenario untersuchen, dass eine große Auswirkung auf die Organisation haben wird. Wir müssen unbedingt alles richtig machen, da viel auf dem Spiel steht. Sie haben uns Zugriff auf alle Daten und alle zu klärenden Fragen gegeben. Wir haben unseren Ansatz und sind startklar. Zu Beginn des Projekts merken wir, dass eine wichtige Information für die Untersuchung nicht konsequent erfasst wurde. Es scheint große Zeitlücken in den vorliegenden Daten zu geben, und es lässt uns wirklich daran zweifeln, ob wir den Daten vertrauen können. Was würden Sie hinsichtlich dieses Szenarios tun? Ich kann jedenfalls sagen, was wir nicht tun. Wir werden es nicht zurückhalten. Sondern uns auf die Diskussion vorbereiten. Hier sind einige Wege, diese Situation zu klären. Lassen Sie die richtige Person im Team wissen, dass die Daten zu fehlen scheinen. Menschen machen Fehler. Eine Datei könnte fehlerhaft sein oder fehlen. Kommunizieren Sie auch, was Ihnen die vorhandenen Daten zeigen. Dies gibt Ihnen auch Gelegenheit, zu bestätigen, dass sie die im Datensatz entdeckten Lücken verstehen. So gibt es keine großen Überraschungen. Übrigens kann es einen guten Grund für die Lücken geben, den Sie einfach nicht kennen. Dies ist Teil der Lernkurve bei jedem neuen Datensatz. Es gibt andere Szenarien: Man hofft in der Organisation, dass die Daten etwas Positives zeigen, und das Datenteam hat herausgefunden, dass genau das Gegenteil der Fall ist. Dies ist wirklich schwierig und macht keinen Spaß. Was tun Sie also? Wenn ich mich in einer Situation befinde, in der die Daten ein ganz anderes Bild der Realität zeichnen, vergewissere ich mich erst einmal, dass ich nichts übersehen habe. Ich überprüfe alles erneut und bestätige, dass ich keine Fehleingabe gemacht habe. Sagen die Daten die Wahrheit, dann bespreche ich meine Ergebnissen mit dem Führungsteam, damit ich nichts übersehe und Rat zu nächsten Schritten erhalte, die ich unternehmen soll. Wenn wir keinen Zugriff auf alle Daten oder alles Wissen haben, dann ist es legitim, sich an das Führungsteam zu wenden. Entdecken Sie keine Fehler, haben alles, was für Sie verfügbar ist und entspricht die Wahrheit nicht genau den Erwartungen, könnten Sie sich als Nächstes ein paar Kommunikationsfähigkeiten aneignen. Daten dienen der Optimierung des Geschäfts und es kann manchmal schwierig sein, Ergebnisse zu übermitteln. Als Datenfachkraft sollten Sie Ihre Ergebnisse gründlich prüfen, der Befehlskette folgen, um Informationen zu erhalten, und unbedingt mit Ihrem Team kommunizieren.

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