Machine Learning Grundlagen
Mit Roxane Koitz-Hristov
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Dauer: 3 Std. 43 Min.
Niveau: Einsteiger:innen + Fortgeschrittene
Veröffentlicht am: 31.7.2020
Kursdetails
Machine Learning ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und dringt immer weiter in unseren Alltag vor. Aber wie funktioniert es eigentlich und wie lassen sich die ersten Schritte in dieser faszinierenden Technologie machen? Genau hier setzt dieser Kurs an: Er erklärt die Funktionsweise und die Grundlagen von Machine Learning von Anfang an. Dazu lernen Sie Schritt für Schritt ein neuronales Netz in Python zu programmieren, das am Ende des Kurses in der Lage ist, Klassifikationen wie die Erkennung von Ziffern durchzuführen. Auf dem Weg dorthin erklärt Ihnen Roxane Koitz-Hristov, was es mit Klassifikation und Regression, Neuronen, Backpropagation, Aktivierungsfunktionen und vielem mehr auf sich hat. Ihr neu erworbenes Wissen können Sie dann gleich anhand von Aufgaben am Ende jedes Kapitels anwenden und vertiefen. Dabei werden außer grundlegenden Programmierkenntnissen in einer beliebigen Programmiersprache keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Steigen Sie also in die Welt des Machine Learnings ein und lernen Sie ihre eigenen neuronalen Netze zu programmieren!
Entwickelte Kompetenzen
Zertifikate erhalten und teilen
Teilen Sie, was Sie gelernt haben, und machen Sie in der gewünschten Branche auf sich aufmerksam – mit einem Zertifikat, das zeigt, was Sie in diesem Kurs gelernt haben.
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Sie können das Zertifikat auch als PDF herunterladen oder ausdrucken und so an andere weitergeben.
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Lernen Sie den:die Trainer:in kennen
Nutzerbewertungen
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Joerg Orgeldinger
Joerg Orgeldinger
Senior lecturer / Professor FINANCE; ACCOUNTING; BUSINESS ADMINISTRATION bei z.B. Wiesbaden Business School
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David Newsome
David Newsome
Wenn ich etwas Neues lerne, fühle ich mich lebendig und erfüllt - das ist meine Leidenschaft und meine Antriebskraft zugleich!
Inhalt
Enthalten:
- Praktische Übungen 1 Übungsdatei
- Wissenstests 6 Tests
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy
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