Aus dem Kurs: Power Query: Lösungen aus der Praxis
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Fehlende Daten ergänzen
Aus dem Kurs: Power Query: Lösungen aus der Praxis
Fehlende Daten ergänzen
Sie exportieren regelmäßig Daten aus Ihrem System, aber diese haben fehlende Informationen und Sie verlieren immer wieder viel Zeit mit manuellen Kopiervorgängen? Ab heute nicht mehr. Schauen Sie sich jetzt an, wie Sie diese in Zukunft mit Power Query automatisieren können. In unserem Beispiel sehen wir hier Stunden, die wir gezogen haben, für das Büro München und für das Büro Berlin. In diesen Daten, die wir gezogen haben, sind auch bereits schon Zwischentotals da und dummerweise steht auch der Abteilungsname nicht hier auf den einzelnen Datensätzen, sondern nur im Total. Genau wie hier vorne fehlt eigentlich die Information, dass der Meier in München zu Hause ist oder im Büro München arbeitet. Bis jetzt habe ich das vielleicht so gelöst, dass ich diese Daten einfach entsprechend so weit hier nach unten kopiert habe oder hier vielleicht von Berlin auch, so weit, wie ich die Daten brauche, und dann natürlich das Gleiche noch für jede Abteilung vielleicht hier hochgezogen habe, weil…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Datentypen und Dateien aus anderen Ländern5 Min. 52 Sek.
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Bedingter Trennstrich, geschütztes Leerzeichen & Co.4 Min. 16 Sek.
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(Gesperrt)
Unterscheidung nach Groß-/Kleinschreibung in Power Query deaktivieren8 Min. 11 Sek.
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Zelleninformation in Zeilen aufbrechen4 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Fehlende Daten ergänzen5 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
Fehlende Daten ermitteln8 Min. 39 Sek.
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(Gesperrt)
Leere Zellen löschen4 Min. 41 Sek.
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(Gesperrt)
Abfragen zusammenführen7 Min. 51 Sek.
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(Gesperrt)
Die verschiedenen Join-Arten kennenlernen5 Min. 32 Sek.
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(Gesperrt)
Listen vergleichen ohne eindeutigen Schlüssel6 Min. 4 Sek.
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(Gesperrt)
Datenqualität prüfen6 Min. 12 Sek.
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