Firebase Data Connect
Firebase 的首个关系��������������决方案,适用于希望使用 Cloud SQL for PostgreSQL 以及类型安全的移动和 Web SDK 构建安全且可扩缩应用的开发者。了解详情。
Firebase Data Connect 是一项适用于移动应用和 Web 应用的关系型数据库服务,可让您使用由 Cloud SQL 提供支持的全代管式 PostgreSQL 数据库进行构建和扩缩。它使用与 Firebase Authentication 完美集成的 GraphQL 技术,提供安全的架构、查询和变更管理。借助 Android 版和 Web 版 Kotlin 的 SDK 支持,您可以快速将此产品集成到您的移动应用和 Web 应用中,未来还会支持 iOS。
借助 Data Connect,您可以声明应用的数据模型和应用所需的精确查询。我们会使用您的数据模型,自动为您的数据模型创建 PostgreSQL 数据库架构、与数据库通信的安全服务器端点,以及与服务器端点通信的客户端应用的类型安全 SDK。它就像是为您的特定应用定制的“自动驾驶应用服务器”。
价格
Firebase Data Connect 由两个计费组件组成:Data Connect 服务本身以及包含项目数据的 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。
如���您在预配 Cloud SQL for PostgreSQL 实例时接受默认配置,您将有资格获得 3 个月的免费试用。
- 每个结算帐号可免费试用 5 次。
- 每个项目可以免费试用 Cloud SQL for PostgreSQL 实例 1 个,但您可以在该项目中拥有多个免费实例。
- 在产品进入公开预览版之前,Data Connect 服务不会产生任何费用。
- Cloud SQL for PostgreSQL 实例的默认配置是免费的:1 个 vCPU、10 GB 存储空间、628.74 MB 内存。
在免费试用期间,您可以向 Cloud SQL 实例添加计算资源,为实例设置专用 IP 地址,并为实例创建读取副本,届时您将需要根据 Cloud SQL 价格支付费用。
如果将 Data Connect 与 Vertex AI 搭配使用,Vertex AI 将产生针对嵌入生成的标准使用费。
主要功能
由 Cloud SQL for PostgreSQL 提供支持 | 我们的全代管式数据库服务可以帮助您在 Google Cloud 上设置、维护、管理和控制 PostgreSQL 关系型数据库。 |
矢量搜索 | Data Connect 支持向量搜索,供开发者构建 AI 赋能的应用。 |
多平台 SDK | Firebase Data Connect 提供了适用于 Kotlin Android 和 Web 的多平台 SDK。 |
基于用户的身份验证 | Data Connect 支持最终用户身份验证,确保只有获得授权的用户才能访问数据。 |
Visual Studio Code 扩展程序 | 使用 GraphQL 直接从 Visual Studio Code 编辑器轻松开发架构以及查询和变更管理。 |
模拟器 | Firebase Data Connect 包含一个模拟器,可让您通过安装本地 PostgreSQL 来测试您的应用,而无需部署到生产环境。 |
工作原理
Firebase Data Connect 的顶层资源是一项服务,它表示一个可以由开发者定义并由最终用户调用的代管式 GraphQL API。架构是服务的应用数据模型,主要表示为一组 GraphQL 源文件以及附加的数据源(例如 Cloud SQL 实例)的特定配置。每项服务只能有一个架构。最后,连接器是定义为针对服务架构执行操作的查询和变更的集合。每项服务可以有多个连接器(例如,如果您的拼车公司有一个“乘客”应用和一个“司机”应用)。
您的 Data Connect 架构会明确映射到特定的底层 PostgreSQL 数据库架构。Data Connect 包含一些工具,可根据对应用架构的更改来自动生成执行架构迁移所需的 SQL DDL。根据您的应用架构,Data Connect 会自动生成额外的 GraphQL 架构来查询和操作数据模型。
定义应用架构后,您可以编���预定义的查询和变更,通过这些查询和变更在应用中读取和写入数据。Data Connect 查询和变更不会由客户端代码提交,也不会在服务器上执行。相反,这些 Data Connect 操作在部署后会存储在服务器上,例如 Cloud Functions 函数。这简化了代码管理和客户端代码的开发。在特权环境(例如 Firebase 控制台)和我们��� Firebase VS Code 扩展程序中,您可以使用适当的 Google IAM 凭据执行临时操作,以执行管理操作。
对于客户端代码,每个受支持的平台都有一个核心 SDK,用于处理连接到后端、发出请求和处理响应。这些 SDK 不具备架构感知能力,必须以非结构化数据形式提供操作名称和变量。每个受支持的平台还有一个生成的 SDK。在您定义数据模型和操作时,机器上的工具将自动生成特定于应用的强类型 SDK。这些 SDK 将“封装”核心 SDK,以实现类型安全、工效学设计以及数据验证等其他功能。
实现流程
设计架构原型 | 使用矢量类型从本地环境开始设计数据库架构原型,包括使用矢量类型的设计 | |
设计运营原型 | 根据自动生成的查询和变更,为客户端应用构建预定义的查询和变更操作 | |
生成类型安全的 SDK | 基于您的架构和操作生成并测试类型安全的 SDK,然后实现客户端代码 | |
部署架构和操作 | 部署 Firebase Data Connect 服务的架构和操作 | |
部署客户端 | 部署客户端代码 |
后续步骤
- 如果您希望查看 Firebase Data Connect 开发流程的实际效果,请仔细阅读入门指南。