Enseignant.e Chercheur.euse en informatique - H/F

Yncréa Ouest est un Établissement d’Enseignement Supérieur Privé d’Intérêt Général (EESPIG) sous contrat avec le ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. L’établissement est membre d’Yncréa, premier pôle privé associatif à but non lucratif d’écoles d’ingénieurs en France. Yncréa Ouest gère les écoles d’ingénieurs ISEN Yncréa Ouest implantées sur les villes de Brest, Caen, Nantes et de Rennes. L’école forme des élèves ingénieurs dans les technologies du numérique et notamment les systèmes numériques embarqués, la robotique, l’énergie, les objets connectés (IoT), l’intelligence artificielle, le big data, l’environnement, le développement durable, l’agronomie, les technologies marines et la cybersécurité. Au sein d’Yncréa Ouest, le laboratoire L@bISEN (https://isen-brest.fr/labisen) rassemble des activités et des compétences autour d’un projet commun de recherche tourné vers les systèmes autonomes et intelligents. Ce projet est constitué de trois lignes de force : les réseaux de capteurs, le traitement des données et les smart grids. Le laboratoire compte à ce jour 126 personnes dont 55 enseignants-chercheurs dont 8 HDR. Le L@bISEN a été évalué par le Hcéres en 2021 (vague B, voir site HCERES).

Présentation De L’équipe De Recherche

L’enseignant chercheur intégrera l’équipe “Extraction de connaissances et modélisation” (Knowledge Learning and Information Modeling - KLaIM) du Laboratoire L@bISEN. L’équipe de recherche KLaIM est positionnée sur la modélisation, l’extraction intelligente de connaissances et la simulation numérique d’environnements complexes. Son objectif est de construire des outils efficaces de compréhension, de prédiction et d’aide à la décision dans un contexte de Transitions diverses.

Le Poste

Descriptif du poste :

Missions D’enseignements

L’enseignant-chercheur interviendra principalement dans les enseignements d'informatique et de science des données : langages de programmation (Python, Java, C, C++), développement web (HTML, CSS, PHP, Javascript), Base de données, Big Data…

Des cours complémentaires dans les domaines de spécialité de l’enseignant-chercheur pourront être réalisés. Les enseignements seront dispensés, principalement en français, sous forme de cours magistraux, TD, TP et projets.

Responsabilités Administratives

L’enseignant-chercheur recruté prendra des responsabilités administratives (responsable d’année, de cycle, de domaine professionnel ou de tout autre module après une phase de co-responsabilité avec le responsable des études). Le suivi et quelques déplacements pour la visite d’étudiants en stage sont à prévoir ainsi que la présence sur des salons d’étudiants et des portes-ouvertes de l’école.

Missions De Recherche

Dans le cadre d’une activité de recherche associée à ce poste, vous serez amené(e) à travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, des systèmes multi-agents et, plus précisément, sur les aspects applicatifs du Big Data et du Deep Learning au domaine de l’environnement. Les activités de recherche réalisées par l’enseignant-chercheur devront s’interfacer avec les thématiques de l’équipe KLaIM :

• Simulations multi-agents et optimisation multi-critères pour l’aide à la décision (multi-criteria decision making)
• Algorithmes et modèles à base de graphes (graph mining)
• Traitement et visualisation de données spatialisées pour l’aide à la décision (SIG, Télédétection, cartographie numérique, big spatio-temporal data, web mapping)
• Numérique et Transitions
  
  

En complément des activités de recherche académique le candidat recherché pourrait être amené à exercer des activités de gestion de projet ou de développement de partenariat avec les entreprises et institutions partenaires (publiques/privées). Ces activités de recherche donneront lieu à des encadrements de stagiaires, thésards et une production scientifique de niveau international. Le candidat sera également amené à s’impliquer dans des contrats de recherche collaborative avec des industriels, sur une partie de son temps de recherche.

Profil Recherché

Nous recherchons un(e) docteur(e) ayant une solide formation en informatique et des compétences avancées en science des données si possible appliquée aux données environnementales volumineuses. Un profil disposant d’une expérience en entreprise, montage de projets industriels et/ou ayant encadré des activités de recherche (doctorants, post-doctorants) sera également apprécié.

Compétences Humaines

• Pédagogie, qualités relationnelles réelles
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur, fiabilité et réactivité
• Esprit d’initiative et de créativité
• Sens de l'organisation et esprit d’équipe
• Grande ouverture d’esprit et autonomie dans la poursuite des objectifs impartis
  
  

Compétences Techniques

Elles doivent correspondre au projet commun de recherche du LabISEN, les Systèmes Autonomes Intelligents, qui se décline en trois lignes de force (cf. site web du LabISEN), et notamment :

• Programmation orientée objet (C++, Java, Python), y compris sur systèmes embarqués, y compris robotique
• Développement web et UI/UX
• Bases de données relationnelles et traitement de données volumineuses, notamment images et vidéo
• Fusion de données et Calcul embarqué
• Compétences en fouille de données, implémentation d’algorithmes de Data Mining
• Connaissance d’outils Big Data : Hadoop, HDFS, Cassandra, Spark…
• Sécurité des données et gestion des données personnelles
• Une expérience en Machine Learning (clustering, classification, régression, optimisation) et/ou traitement de langage naturel (NLP) combinant sémantique et Deep Learning serait appréciée.
  
  

Le poste à pourvoir est localisé à CARQUEFOU en contrat à durée indéterminée (CDI) sous statut cadre au forfait-jours. Le salaire est à convenir selon expérience.

Procédure De Recrutement

• Le poste en contrat à durée indéterminée est à pourvoir au plus tôt pour le 1er juillet 2024 et au plus tard pour le 1er septembre 2024.
• Les candidats doivent fournir un dossier de candidature sur notre site internet comportant :
• Une lettre de motivation
• Un curriculum vitae détaillant l’expérience d’enseignement, de recherche et de responsabilités administratives
• Une liste des publications en mentionnant celles en cours et/ou à venir.