训练时报错Warning: in txt-label class_id = -2147483648 > classes=1 in cfg-file

[CangHaiQingYue]

大佬你好，我用retinaface2yololandmark.py文件制作完数据集后，运行train_face_landmar.sh进行训练，然后打印出了如下错误：
Warning: in txt-label class_id = -2147483648 > classes=1 in cfg-file。 In txt-labels class_id should be [from 0 to 0]
truth.x = 很大的一个数

定位问题发现在scr/yolo_layer.c里面，然而目前还有解决。

所以有两个问题：

1. 定位的问题是不是准确的？ 2. 有啥建议的解决方案么。。。

PS： 肉眼看生成的label.txt没啥问题

[CangHaiQingYue]

感觉像是数据集的问题，换了另一个数据集后，报错
“Error in './darknet': double free or corruption (!prev): 0x00007f8da0001110"

[xiaowenhe]

@CangHaiQingYue，我也遇到了同样的问题，或许是代码里面data.c 里面的问题。我修改了data.c里面的第1421,1426,1515行的5xboxes改为 15xboxes就可以了。 原因是，在原yolo中，5 = （x,y,w,h,id）,而现在的里面 应该是15 = （x,y,w,h,id） + landmark(10).
@ouyanghuiyu,我理解的是这样，有不对的请指正，谢谢！

[CangHaiQingYue]

@CangHaiQingYue，我也遇到了同样的问题，或许是代码里面data.c 里面的问题。我修改了data.c里面的第1421,1426,1515行的5xboxes改为 15xboxes就可以了。 原因是，在原yolo中，5 = （x,y,w,h,id）,而现在的里面 应该是15 = （x,y,w,h,id） + landmark(10).
@ouyanghuiyu,我理解的是这样，有不对的请指正，谢谢！

谢谢大佬！