LAB4 GetPoint与scoreAndLabels的内容问题

[ifrozenwhale]

提供的源代码中GetPoint函数如下，注释说返回的是预测得分。

def GetPoint(model,point):
    """
    预测并返回结果(元组)
    :param model: 训练集构建的SVMWithSGD模型
    :param point: 测试集数据，标准LabeledPoint类型数据
    :return:(测试集预测得分，原始标签)
    """
    score = model.predict(point.features)
    return (score,point.label)

结合后续的scoreAndLabels推测，这里输出的应该是（预测得分，原始标签），并且指导书中也给出了输出样例：

……
-59045.132228013084 1.0
-81550.17634254562 1.0
-87393.69932070676 1.0
……

但是，当指定了threshold后（默认-90000），model.predict返回的应该是预测的0-1值，如下：

    @since('0.9.0')
    def predict(self, x):
        """
        Predict values for a single data point or an RDD of points
        using the model trained.
        """
        if isinstance(x, RDD):
            return x.map(lambda v: self.predict(v))

        x = _convert_to_vector(x)
        margin = self.weights.dot(x) + self.intercept
        if self._threshold is None:
            return margin
        else:
            return 1 if margin > self._threshold else 0

不知道如何输出指导书中的原始预测值，是将threshold置None了吗先？

[Wanghui-Huang]

感谢反馈~是的，scoreAndLabels示例输出是没有设置threshold的。这里描述不太清楚，后面我们整个大数据实验还要进行一次较大修正，特别是ex4实验将会被替换或者大改。
另外请问一下，我们大数据这门课已经结课了，冯老师班已经实验和答辩都结束了。你是尚老师大数据班的吗？

[ifrozenwhale]

感谢反馈~是的，scoreAndLabels示例输出是没有设置threshold的。这里描述不太清楚，后面我们整个大数据实验还要进行一次较大修正，特别是ex4实验将会被替换或者大改。

另外请问一下，我们大数据这门课已经结课了，冯老师班已经实验和答辩都结束了。你是尚老师大数据班的吗？

是的，因为昨天交实验报告，检查了一下，才注意到这个问题～好的，助教辛苦了