[Bug]: 不能自定义model

[qyj19920704]

Bug Description

OpenAI(
api_key=openai_api_key,
api_base=openai_api_base,
model=model_name,
temperature=0.1,
request_timeout=20,
max_retries=5
)

model不能自定义,限制住了,这是不应该的呀

Version

0.10.20

Steps to Reproduce

知识图谱的功能

Relevant Logs/Tracbacks

只允许gpt相关的模型,不能自定义

[dosubot]

@qyj19920704 你好！我是Dosu，我是一个能帮助你解决错误、回答问题并成为贡献者的机器人。在等待人类维护者的过程中，我可以为你提供帮助。

你无法自定义OpenAI API中的模型，并且模型参数仅限于GPT相关模型，这是因为实现是专��为OpenAI的GPT模型设计的。代码中包含了默认模型设置（DEFAULT_OPENAI_MODEL = "gpt-3.5-turbo"）和各种方法，这些方法专门处理GPT模型，例如使用tiktoken包进行标记化以及特定处理OpenAI的API响应。

然而，LlamaIndex提供了一个名为OpenAILike的类，它是OpenAI模型的一个薄包装，使其与提供OpenAI兼容API的第三方工具兼容。这个类允许一些自定义，同时仍然需要设置OPENAI_BASE_API和OPENAI_API_KEY环境变量或构造函数参数：

class OpenAILike(OpenAI):
    """OpenAILike LLM.

    OpenAILike是OpenAI模型的一个薄包装，使其与提供OpenAI兼容API的第三方工具兼容。

    目前，llama_index阻止使用自定义模型，因为他们需要能够从模型名称推断一些元数据。

    注意：你仍然需要设置OPENAI_BASE_API和OPENAI_API_KEY环境变量或api_key和api_base构造函数参数。
    在这种情况下，OPENAI_API_KEY/api_key通常可以设置为任何值，但这取决于你使用的工具。

    示例：
        `pip install llama-index-llms-openai-like`

        ```python
        from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike

        llm = OpenAILike(model="my model", api_base="https://hostname.com/v1", api_key="fake")

        response = llm.complete("Hello World!")
        print(str(response))
        ```
    """

这个类允许在使用自定义模型时保持与OpenAI API结构的兼容性^[1][2].

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