Data scientist

Contenuti

• Introduzione Introduzione

  • Iniziare dall'analisi dei dati

    1m 29s
• 1. Introduzione ai dati e all'analisi dei dati 1. Introduzione ai dati e all'analisi dei dati

  • Definire l'analisi dei dati e i ruoli nell'analisi dei dati

    3m 24s
  • (Bloccato)
    Sviluppare la fluidità dei dati

    2m 28s
  • (Bloccato)
    Comprendere in che modo la governance dei dati influenza l'analisi dei dati

    3m 26s
  • (Bloccato)
    Comprendere l'importanza della qualità dei dati

    2m 50s
• 2. Introduzione alla business intelligence 2. Introduzione alla business intelligence

  • Che cos'è la BI e qual è il suo valore per l'azienda?

    2m 48s
  • (Bloccato)
    In che cosa differiscono la business analysis e la BI?

    2m 44s
  • (Bloccato)
    Come i dati possono aggiungere automazione all'organizzazione

    2m 33s
• 3. Identificare i dati 3. Identificare i dati

  • Comprendere il valore del processo decisionale guidato dai dati

    2m 45s
  • (Bloccato)
    Tecniche di interrogazione per raccogliere i dati corretti

    3m 4s
  • (Bloccato)
    Individuare e interpretare i dati esistenti

    3m 22s
  • (Bloccato)
    Origini e strutture di dati

    2m 54s
• 4. Preparare i dati 4. Preparare i dati

  • Descrivere le pratiche ottimali di utilizzo dei dati

    5m 25s
  • (Bloccato)
    Valutare e adattare i dati per la trasformazione

    3m 22s
  • (Bloccato)
    Comprendere le regole relative ai dati

    4m 10s
  • (Bloccato)
    Suggerimenti per la preparazione dei dati in Excel

    8m 16s
• 5. Trasformare i dati 5. Trasformare i dati

  • Trasformare dati in Excel con Power Query

    5m 48s
  • (Bloccato)
    Trasformare i dati in SQL

    6m 16s
  • (Bloccato)
    Trasformare i dati in Power BI

    7m 26s
  • (Bloccato)
    Eliminazione e trasformazione comuni

    2m 48s
  • (Bloccato)
    Utilizzare funzioni integrate

    7m 30s
• 6. Modellare i dati 6. Modellare i dati

  • Database relazionali

    2m 14s
  • (Bloccato)
    Modellare i dati per Power BI

    5m 4s
  • (Bloccato)
    Padroneggiare la gestione dei dati

    2m 9s
  • (Bloccato)
    Dati non strutturati

    2m 46s
• 7. Visualizzare i dati 7. Visualizzare i dati

  • Metodi e pratiche ottimali di visualizzazione

    3m 10s
  • (Bloccato)
    Creare report per visualizzare i dati sulle pagine

    4m 28s
  • (Bloccato)
    Creare dashboard per la reportistica

    8m 59s
  • (Bloccato)
    Raccogliere requisiti per la visualizzazione

    2m 56s
  • (Bloccato)
    Presentare in modo efficace test di dati ad altri

    3m 22s
  • (Bloccato)
    Finalizzare i dashboard

    5m 7s
  • (Bloccato)
    Aggiungere filtri di dashboard

    2m 46s
  • (Bloccato)
    Modificare le descrizioni comandi dei dashboard

    5m 1s
• 8. Mappatura dei ruoli nel campo dell'analisi dei dati 8. Mappatura dei ruoli nel campo dell'analisi dei dati

  • Operatori che utilizzano i dati

    1m 57s
  • (Bloccato)
    Data analyst

    2m 33s
  • (Bloccato)
    Data engineer

    1m 51s
  • (Bloccato)
    Data scientist

    1m 51s
• Continuare il percorso di apprendimento dell'analisi dei dati Continuare il percorso di apprendimento dell'analisi dei dati

  • (Bloccato)
    Passaggi successivi e risorse aggiuntive

    34s