コース: データ分析のためのデータ視覚化
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データ視覚化における色使いのヒントとツール
色は非常にパワフルですが、 扱いが難しいものでもあります。 視覚的に注意を引き、 データを読みやすいものにすることが できる一方で、 視覚化したデータを簡単に ごちゃごちゃにしてしまうこともあります。 でも、簡単なルールに従うことで、 混乱を避けることができます。 デザインでどのように色を 使うかということについては 確立された考え方があり、 色の意味や心理学、文化について 詳しく学ぶこともできます。 LinkedIn ラーニングでも いくつかコースがあります。 いずれにしても、 色は学ぶことが難しい分野です。 学べるとしても、 確実なものではありません。 そして、残念なことにほとんどのツール、 たとえばエクセルなどは、 デフォルトのカラースキームを使っており、 気づけば間違った色を 使っていることになりかねません。 そこで、できれば最初にやることは、 優秀なデザイナーを雇ってカラーパレットを 作ってもらうことです。 大企業であれば、おそらくブランドの カラーパレットがあるでしょう。 ブランドのガイドラインを確認し、 ブランディング部門から色の 使い方を学びます。 有意義な時間になるでしょう。 でも、それができない場合は 自分でカラーパレットを 作るしかありません。 私はアドビカラーを使っています。 単純なカラーホイールで、 クリック、ドラッグができます。 ドラッグして、パレットを作成して ルールに従います。 類似色、モノクロマティック、 トライアドなどから選べます。 言葉の意味を気にする必要はありません。 勉強して知識を身につけてもいいのですが、 ここでは、違うパレットを 作れるということです。 HEX（ヘックス）カラーや RGB（アールジービー）を選べ、 あらゆるツールで使用できます。 また、iwanthue（アイウォントヒュー） というサイトもおすすめです。 右上に、データサイエンティスト向けの 色があります。 識別しやすい最適な色の パレットを作り、調整します。 たとえば、５色のパレットを作るのに、 どのようなプロセスで使うかも選べますが、 あまり気にしなくて大丈夫です。 「パレットを作る」をクリックすると、 識別しやすい最適化された ５色のパレットを作ってくれます。 CSS（シーエスエス）や JSON（ジェイソン）などで 値を取り出せます。 12…
エクササイズファイルを使って実践してみましょう。
インストラクターがコースで使用しているファイルはダウンロードできます。見て、聞いて、練習することで、理解度を深めることができます。
コースをダウンロードして学習しましょう。
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