コース: AI 入門
おわりに
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ここまで、AI の 主な技術について学びました。 初期の開発を支えた、一般問題解決器や 記号システムなどの概念をはじめ、 誕生から時を経て、 急速に AI の主流となった機械学習の 概念やテクノロジーを学びました。 大量のデータを扱う主な機械学習 アルゴリズムの種類と違いを理解し、 同じ機械学習でも、 さらに複雑なパターン認識が可能な 人工ニューラルネットワークの構造と 自動的に精度を高める誤差逆伝播法などの 仕組みについて学びました。 コース全体を学び、 AI が複雑な問題の解決に どう役立つかが理解できたと思います。 そこで、AI が提起する倫理的な 問題についても考えてみましょう。 あなたの健康や福祉や返済能力に関する 判断を、AI に委ねてもいいと思いますか。 AI は、どんな情報を どう組み合わせてその判断に 至ったのかがわからない、 ブラックボックスのような存在です。 これについては、データ倫理に関する コースでも扱っています。 私の LinkedIn ページはこちらです。 AI、データ倫理、ビジネス上の 問題などに関する情報を紹介しています。 『AI 入門』を受講いただき、 ありがとうございました。
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