コース: データ分析 入門１：基本
データプロジェクトを始める
データアナリストが 正しい分析をするための いくつかのポイントを紹介します。 まず、データにあてずっぽうは 禁物です。 答えがわからない状態で、 レポートを作成してはいけません。 もし、データに確証が持てなければ、 あいまいに答えず、 「確認させてください」などと 答えることをおすすめします。 人々は、データアナリストが作成した データ分析のレポートを見て、 決断や行動の材料にします。 データアナリストは、 正しい答えを言っていると 信じているからです。 次に、データを精査し、 検証するまで発表しないことです。 データ分析した結果は、 できればレビューしてもらうことに 越したことはありません。 ベテランのデータアナリストであれば、 正確さを確保するために、 レビューを依頼したことを 評価してくれるはずです。 そして、会議では、 しっかり事前準備をし、 時間を有効に活用することも大切です。 会議で、レポートの レビューをしてもらう際には、 その旨を会議のアジェンダに組み込み、 フィードバックを得るための 時間が必要なことを事前に伝えます。 フィードバックされた内容は、 すべてメモします。 有益な情報を聞き洩らさないためです。 会議に参加した人に、 プレゼンテーションをする際には、 詳細情報を提供します。 そのデータの出どころや定義、 関連しそうな情報を簡単に列挙し、 参加者が分析データを 最大限活用できるよう努めます。 しかし、データ分析の結果を 画面に表示するだけでは、 うまく伝えることができません。 説明すべきことがたくさんあるときは、 スライドを使用しましょう。 スライドを使用することで、 ペースを崩さず、 説明することができますし、 参加者も重要なポイントを 把握することができます。 また、重要なポイントは、 繰り返し説明する必要があります。 例えば、プレゼンを行う際には、 何について話すのかを 伝えてから説明し、 その説明をまとめます。 そうすることで、 聞き手は内容を理解する時間を確保でき、 有益な質問を出せるようになります。 最後のポイントは、 ベテランのデータアナリストに 最善の方法を尋ねることは、 悪いことではないということです。
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