コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
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OCRとSpatial analysisの概要
コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
OCRとSpatial analysisの概要
このレッスンでは、 OCR と Spatial analysis の 機能を、 実際に Azure AI Vision Studio の 画面で、まとめて確認します。 OCR は、光学式文字認識、 Spatial analysis は、 空間分析の機能です。 画像処理の用途の中で、 OCR は、テキスト抽出を 実現する機能です。 Spacial analysis は、 空間分析を実現する機能です。 順に、それぞれの画面を 見ていきましょう。 まずは、OCR の画面です。 OCR の画面では、 ２つの点を確認してみます。 ひとつは、印刷物から文字認識、 そしてもうひとつは、 手書き文字から文字認識です。 では実際に、 Vision Studio の画面で OCR 機能を見ていきましょう。 Vision Studio の画面です。 OCR を選択します。 まずは、印刷物からの 文字認識を見てみましょう。 フォントフェイスやフォントサイズによらず 文字を認識しています。 手書き文字ではどうでしょうか。 こちらも、文字を認識していることが わかります。 続いて、 Spatial analysis、 空間分析の機能を見てみましょう。 こちらは、確認するのは３つです。 最初が、人数のカウント、 ２つ目は、通過の監視、 ３つ目は、動画の各時刻の説明です。 では、実際の画面を見てみましょう。 Vision Studio の画面で、 Spatial analysis を 選択します。 最初は、人数のカウントです。 この動画の中で、 店内の選択されたエリアの中に、 何人の人がいるかをカウントします。 リアルタイムでカウントしていることが わかると思います。 ここで、足元が見えていなくても、 正しくカウントできていることに 注目してください。 続いて、通過の監視です。 同じように、 Spatial analysis を選択して、 通過の監視機能を選択します。 この動画の中で、 このラインを超えた人を 監視してみます。 まもなく、一人の人がこのラインを 右から左に通過します。 カウントされました。 もう一人、やはり右から左に 通過する人がいます。 これも、カウントされました。 これが、通過の監視機能です。 Vision Studio の画面です。 同様に、Spatial analysis…
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