コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
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Image analysisの概要
コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
Image analysisの概要
Image analysis は、 画像分類や識別など、 画像を分析する機能を提供します。 Azure AI Vision Studio の画面自体は 今のところ英語で提供されているため、 このレッスンでは英語の名称のままで 説明します。 コンテンツの整理に対応する機能は、 Azure AI Vision の Image analysis と Face で提供されています。 このレッスンでは画像分析機能である Image analysis の 実際の画面を見て 理解を深めていきます。 ここから Image analysis の 実際の画面を見ていきます。 確認する観点は 次の４つです。 ひとつが「タグ付け」、 続いて「画像の説明」、 「画像の一部分の説明」、 そして「画像を検索」する機能です。 最初にタグ付けの機能を見ていきましょう。 Vision Studio の Image analysis を選択して、 Detect common objects in images を選択します。 例えばこの画像を分析してみましょう。 この画像には、 「人が写っています。」 「もう一人の人が写っています。」 そして「地下鉄の車両が写っています。」 のように画像に対してタグ付けされます。 次に画像の説明機能を見ていきましょう。 Image analysis で Add captions to images を開きます。 例えばこの画像を選択してみましょう。 この画像に対しては、 「何頭かの牛が 草を食んでいる」 というタイトルが付けられました。 続いて画像の一部分の 説明機能を見ていきます。 先ほどの画像の説明と 機能の名前は似ていますが、 Image analysis Add dense captions to images を選択します。 例えばこの画像を使ってみます。 先ほどの画像の説明では、 画像に対して 説明文が付加されました。 こちらの一部分の説明では、 画像の中の部分ごとに 説明をつけることができます。 Image analysis の画面の説明の最後に 画像を検索する機能を見てみます。 Image analysis の画面の最後に、 画像を検索機能を見てみます。 今までと同様に Image analysis そして今度は Search photos with…
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