コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
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生成AIの概要
生成 AI は 話題にのぼることが多いと思います。 2022 年頃から 急速に発展してきた技術です。 今後もモデルの品質が向上したり、 新しい利用シナリオが生まれたりと、 興味を持っている人が多いと思います。 早速このレッスンで 生成 AI の概要を 見てみましょう。 生成 AI は 自然言語の入力に応じて コンテンツを生成する機能です。 つまり人間の言葉による入力をもとに 画像を生成するというものです。 これは人間の創造的なタスクを 支援する、ということができます。 つまり、 人間の代わりに仕事をするのではなく、 あくまでも人間の支援をする ということです。 このようにコンテンツを生成して、 それが人間の支援になる ということから、 例えば生成された画像から 資料のイラストのヒントを得る というような使い方が考えられます。 ここで大事なのは、 繰り返しとなりますが、 あくまでも人間の支援 ということです。 Microsoft はこれを Copilot、副操縦士と名付けています。 つまり生成 AI は 人間の仕事を奪うものではありません。 タスクによっては 今後は人間ではなく、 生成 AI に実行させるということは 増えてくるかもしれません。 ただしそれは 人間の仕事を奪っているわけではなく、 空いた時間を使って人間は 他のタスクや作業ができるということです。 生成 AI で 実際に画像を描く例を見てみましょう。 例えばプロンプト、入力として 「日向ぼっこをしている猫２匹を 水彩画風に書いてください」 と入力してみます。 これによって生成 AI は プロンプトに近い画像を生成します。 例えば、このような画像を生成します。 ここで同じプロンプトであっても、 生成される画像は毎回異なります。 つまり複数回実行して アイデアを整理する などの使い方が考えられます。 毎回異なるというのを 実際の画面で少し確認してみましょう。 プロンプトを入力して画像を生成する。 例えばこのような画像を生成します。 同じプロンプトであっても、 実行ごとに 違う画像を生成するものです。 これらを見比べて、 自分のイメージに 一番近いものを採用するとか、 こういった視点があるのかという 気づきを得る、 といった使い方ができます。 生成 AI はうまく使うことで、 より創造的なアウトプットが…
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