コース: Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）試験対策：Computer Vision
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画像の整理とは
前のレッスンでは、 画像処理の用途と機能について、 学びました。 ここからは、機能ごとに、 さらに理解を深めていきます。 その最初として、このレッスンでは、 画像の整理について、 考えていきましょう。 前のレッスンで見たとおり、 コンテンツの整理には、 ４つの機能が挙げられます。 この中で、最初の３つは、 画像の整理というカテゴリで、 くくることができます。 それでは、この３つの機能について、 さらに見ていきましょう。 画像分類とは、 「何の画像か？」で 画像ファイルを分類するということです。 例えば、このような画像があったとします。 これを、１枚目は猫の写真、 ２枚目は犬の写真、 ３枚目、４枚目も、 それぞれ、猫や犬の写真のように 分類することができます。 これが、画像分類です。 タグ付けと画像の説明について、 まとめて見ていきたいと思います。 タグ付けとは、 画像に写っているものを 識別するということです。 画像の説明とは、 その画像を説明するような文を 提案してくれるというものです。 例えば、この画像に対して タグ付けをすると、 屋外、超高層ビル、樹木などが 挙げられると思います。 他にも、タグは複数あると思いますが、 ここでは、ひとまず３つだけ 挙げてみました。 画像の説明とは、 この画像に対して、 例えば、摩天楼と雪、 都会の高いビル群、 多数の窓があるビルのような その画像を説明する文章を作る というものです。 タグ付けについて、 追加の説明をしておきます。 Azure のサービスでは、 世界的に認められた商用ブランドの ロゴを検出するという機能があります。 例えば、この画像に対して、 マイクロソフトのロゴが 写っていますということを 検出することができる、 このような機能も持っています。 画像の整理について、 画像分類、 タグ付け、 そして画像の説明という ３つの機能を確認しました。
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