生成AIの課題

生成 AI は、 大きな可能性を持つテクノロジーですが、 現状では、技術的な課題に加えて、 著作権やプライバシーなど、 法律や社会的なルールとの 兼ね合いや、倫理的に解決できていない 課題などが、多く存在するのが実情です。 ここでは、悪用のリスクを避け、 生成 AI を、 ビジネスに取り入れていくには どのような点に注意していくべきかについて 考えます。 まず、技術的な課題としては、 データ品質とバイアスの問題があります。 生成 AI は、その仕組み上、 出力結果は学習させる データの品質に大きく依存します。 これは、大規模な言語モデルであっても、 根本的な問題は変わりません。 学習させるデータに 含まれている誤りや、 不適切なデータ、そして偏見といったものは 増幅されてしまう恐れがあることに 注意を払う必要があるでしょう。 また、法律的、倫理的な課題も重要です。 現行の法制度は、生成 AI に対して 十分に対応できていない という側面もありますが、 生成 AI によるコンテンツを 安易に利用することで、 現行の著作権を知らずに侵害してしまう といった恐れもあります。 どのような利用であれば問題がなく、 何を避けるべきかについては、 現在も議論が続けられていますが、 例えば、文化庁では、 AI と著作権に関するセミナーを 一般公開しているので、 生成 AI のビジネス利用を 考えている人は、 基本的な考え方について、 学んでおくことが欠かせません。 さらに、こうした問題と絡んで、 どのような情報を生成 AI に 学ばせていくのか、 といった問題もあります。 例えば、便利だからと言って、 仕事に利用する重要なデータを 生成 AI に預けてしまうのは、 セキュリティの問題を 引き起こす危険性が考えられるでしょう。 そして、何より、生成 AI 自体の進化が とても早く、今日までの常識は 明日には変わっている ということも十分にあり得ます。 しかし、今度新たなサービスや機能が 登場した際に、 よくわからないと言って これを拒否してしまうといった 向き合い方は、 少なくともビジネスにおいては 望ましいものとは 言えないのではないでしょうか。 幸いなことに、現状では、 多くの生成 AI のサービスは、 無料で試すことができたり、 月額数千円からの課金で 高度な最新機能を利用できます。 興味を持ったあなたも、 実際に生成 AI を試してみることを おすすめします。