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기계 학습 알고리즘 구현

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기계 학습 알고리즘 구현

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[강사] ML 공학자의 주요 역할 중 하나가 기계 학습 알고리즘을 구현하는 겁니다. 기계 학습 공학자는 ML이 기업에 어떤 도움을 주는지 또렷히 이해해야 하고 문제를 해결해서 그 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 알아야 합니다. 기계 학습 공학자는 기계 학습 구동에 관여돼 있습니다. 줄여서 MLOps라고 하죠. MLOps는 기계 학습 모델을 생산 단계로 전달하고 배치한 모델을 감시하고 유지합니다. MLOps에서 가장 중요한 단계 중 하나는 ML 알고리즘 구현입니다. 모델 훈련, 모델 평가가 이에 포함되며 데이터가 검증되고 점검되면 완료되는 단계죠. ML 알고리즘 구현의 첫걸음은 기본적인 문제에 있습니다. 이 문제 유형이 나머지를 모두 결정하고 적절한 해결책을 찾는 방법을 결정합니다. 문제를 잘 이해하고 나면 우리는 선택적 프로그래밍 언어를 선택합니다. 기계 학습 공학 수송망 전체에 사용하는 라이브러리와 API들에 영향을 줍니다. 프로그래밍 언어가 결정되면 문제를 해결할 수 있는 관련 알고리즘을 조사해서 가장 적절한 알고리즘을 선택합니다. 그다음, 이 선택적 알고리즘은 그 자리에서 문제를 해결할 모델을 구축합니다.

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