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이산의 의미

이산의 의미 - Microsoft Excel 튜토리얼

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이산의 의미

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이산확률변수. 종종 정수로 나타나는 실험 결과죠. 소수가 나올 순 없어요. 오전 10시에서 오전 11시 사이 특정 스타벅스 매장에서 고객당 주문한 음료 수를 모니터링한다고 가정해볼까요? 고객당 주문되는 음료의 수는 이산적이에요. 반 잔이나 한 잔의 30%만 주문할 수 없어요. 다음은 오전 10시에서 오전 11시 사이에 특정 스타벅스에서 고객당 주문한 음료 수 데이터입니다. 한 시간 동안 서로 다른 구매 고객이 40명 있어요. 우리는 주문한 음료수만 세고 있다는 걸 명심하세요. 22명은 한 잔만 주문했습니다. 10명은 구매 시 두 잔의 음료를 주문했습니다. 음료를 주문하지 않은 고객도 한 명 있었습니다. 아마 페이스트리만 샀을 거예요. 보시다시피 이 1시간 동안 각 고객은 0잔에서 5잔 사이로 음료를 주문했습니다. 이러한 이산적인 총 수량을 통해 상대 빈도를 찾을 수 있어요. 고객 중 0.025 또는 2.5%가 음료를 주문하지 않았고 0.55 또는 55%가 음료수 한 잔을 주문했습니다. 이 이산확률분포의 평균을 찾기 위해 가중 평균을 사용합니다. 이를 수행하려면 0잔에 상대 빈도 0.025를 곱합니다. 한 잔에 0.55를 곱하고 두 잔에는 0.25의 상대 빈도를 곱하죠. 이들 제품은 가중치예요. 그 가중치를 더하면 1.68잔이 됩니다. 이것이 이 확률분포의 평균입니다. 오전 10시에서 오전 11시 사이 고객은 평균적으로 1.68잔을 주문했습니다. 다음으로, 이 확률분포의 표준편차를 구해볼까요? 너무 기니까 테이블을 사용할게요. 첫 번째 열은 주문한 음료수입니다. 두 번째 열은 방금 계산한 평균값 1.68입니다. 세 번째 열은 주문한 음료와 평균의 차이입니다. 그런 다음 네 번째 열에서 해당 값을 제곱합니다. 아직 끝이 아니에요. 이 제곱 값을 아래 새 테이블의 C열로 가져가볼게요. 이 테이블에는 A열에서 주문한 음료수도 있습니다. B열에는 상대 도수. D열에는 C열의 제곱 값을 곱한 결과를 넣습니다. B열의 상대 빈도. 이 값의 합은 1.07잔의 제곱입니다…

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