클래스: 통계의 기초 2: 확률

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확률 예시

확률 예시 - Microsoft Excel 튜토리얼

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확률은 다양한 형태로 나타날 수 있지만 모든 확률은 몇 가지 간단한 규칙을 따라야 해요. 확률의 두 가지 유형을 살펴볼까요? 동전 던지기와 날씨입니다. 동전 던지기는 짝수와 홀수 가능한 결과 두 가지 앞면과 뒷면. 각각 50%의 확률입니다. 날씨에는 가중 확률이 있죠. 다양한 날씨가 있지만 여기서는 두 가지 결과만 고려해 보겠습니다. 비가 온다와 안 온다. 이 확률은 거주 지역에 따라 달라집니다. 그러나 여기에는 반반의 확률은 드물어요. 예를 들어 과거 데이터를 기반으로 로스앤젤레스의 일일 강수 확률은 7%입니다. 비가 오지 않을 확률은 93%죠. 이것은 명확히 반반의 확률이 아니에요. 비가 내리지 않을 확률이 훨씬 더 높아요. 런던에 비가 올 확률은 29%이고 비가 오지 않을 확률은 71%입니다. 이는 로스엔젤레스와는 다르지만 이 역시 균등하지는 않습니다. 반반 확률 시나리오의 예로는 동전 던지기와 주사위 굴리기 일반 덱에서 카드 뽑기 추첨 등이 있습니다. 가중 확률 시나리오는 현실 세계에 밀접히 연관되며 날씨, 과학, 의학, 스포츠 및 비즈니스와 종종 연관됩니다. 일반적으로 가중 확률에 관한 여러 변수가 있습니다. 하지만 반반 확률은 변수가 하나이므로 매우 간단하죠. 일례로, 동전이나 주사위와 같은 물체 표면에 적힌 크기 말예요. 하지만 기억해야 할 중요한 것이 있습니다. 어쨌든 모든 확률의 합은 100%가 된다는 것이에요. 이것을 표본 공간이라고 합니다. 요약하자면, 가능한 모든 결과의 확률의 합은 100%여야 해요. 가끔 가능한 모든 결과의 확률은 가능성이 있는 확률과 동일합니다. 때때로 일부 결과는 다른 것보다 확률이 더 높은 가중 확률이기도 해요. 그러나 어떠한 상황이라도 결과의 확률은 0%보다 작을 수 없고 100%보다 클 수도 없죠.

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