클래스: 통계의 기초 2: 확률

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확률 기본 사항

확률 기본 사항

불확실한 상황에 확률이 있습니다. 오늘 비가 올 확률은? 내가 4를 굴릴 확률은 몇일까요? 비행기가 정시에 출발할 확률은요? 이 모든 질문은 어떤 일이 일어날 확률. 어떤 일이 일어날 퍼센트 확률을 강구합니다. 사람들은 결정을 내릴 때 확률을 고려합니다. 그러나 확률이란 무엇일까요? 예를 들어 25센트 동전을 던져 앞면이 나올 확률은 50%라는 것을 우리 모두 알고 있다고 생각해요. 그런데 이건 어떻게 계산되죠? 다음 공식으로 계산됩니다. 원하는 결과 또는 결과들을 가능한 총 결과 수로 나눕니다. 동전던지기로 앞면이 나오는 게 하나의 결과. 앞면과 뒷면은 모두 가능한 결과들이죠. 두 가지 결과, 0.50 또는 50%. 카드 한 벌에서 Q를 뽑을 확률을 알고 싶다면 덱에 있는 Q의 수의 총합 (모양당 하나씩) 4를 총 카드 수인 52(0.077 또는 7.7%)로 나눕니다. 이것들은 모두 전통적인 확률의 예시죠. 우리는 가능한 모든 결과와 52장의 카드, 동전의 양면. 모든 결과는 동등히 발생한다는 것을 알고 있어요. 앞면을 뒷면만큼 던질 확률이 있고 섞인 카드에서 하트 2를 뽑을 확률은 다이아몬드 9를 뽑을 확률과 같아요. 확률의 또 다른 형태는 경험적 확률입니다. 경험적 확률은 실험 데이터 또는 과거 데이터에 기반합니다. 예시로, 농구 선수는 이번 시즌에 자유투 60개를 던졌습니다. 이 선수는 48개의 자유투를 성공하고 12개는 놓쳤어요. 이 선수가 자유투에 성공할 경험적 확률은 80%입니다. 아마도 다음 경기에서 이 선수는 자유투 5개 중 4개를 성공시킬 거예요. 물론 이건 정밀과학이 아니니 추정치로 여겨야 합니다. 모든 e스포츠 선수들은 이런 종류의 통계를 사용해 다가오는 게임과 나머지 시즌을 예측합니다. 우리는 이게 정밀과학이 아니라는 것을 확실히 알고 있습니다. 확률의 또 다른 형태는 주관적 확률입니다. 이 확률은 통계에 근거한 것이 아니라 개인적인 믿음에 근거합니다. CEO가 연말까지 신제품을 출시할 확률이 75%라고 한다면 이는 주관적 확률일…

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