클래스: 데이터 과학 학습: 기본 이해

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1990년대 초에 미래의 직업은 웹 개발이었습니다. 고도로 숙련된 기술 슈퍼영웅이 얽힌 웹을 통해 우리를 도와준 것입니다. 이 영웅들은 전자 상거래를 추진할 운명이었지만 그렇게 되지는 않았습니다. WordPress, CRM 및 Salesforce와 같은 도구를 사용하면 누구나 웹 사이트 구축에 참여할 수 있었습니다. 개별 슈퍼히어로에 의존하는 대신 대부분의 조직에는 웹 개발 팀이 있었습니다. 프로젝트 매니저, 비즈니스 분석가 및 그래픽 디자이너가 함께 작업하여 복잡한 웹 솔루션을 만들었습니다. 개발자는 더 큰 팀의 일부에 불과했습니다. 데이터 과학도 같은 일이 일어날 것입니다. 소수의 슈퍼히어로 대신 대부분의 조직에는 데이터 과학 팀이 있습니다. 이 팀들은 데이터에서 더 많은 가치를 얻기 위해 협력할 것입니다. 그들은 흥미로운 질문을 하고 연구 개발을 통해 더 큰 통찰력을 얻을 것입니다. 데이터 과학자는 더 큰 데이터 과학 팀의 일부일 뿐입니다. 안녕하세요, 저는 Doug Rose입니다. 이 과정은 데이터 과학에 관심이 있지만 정규 데이터 과학자가 되는 데 반드시 관심이 있는 것은 아닌 사람들을 위한 것입니다. 데이터 과학의 주요 과제를 확인할 수 있습니다. 그리고 공통 데이터베이스와 다양한 데이터 유형을 표시합니다. 또한 통계 및 예측 분석을 빠르게 검토할 것입니다. 마지막으로 팀과 함께 작업할 때 흔히 발생하는 몇 가지 함정에 대해 살펴보겠습니다. 장기간 프로젝트 관리자이든 신입 개발자이든, 이 과정은 이 새로운 분야에서 성공하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 과학에 대한 이해를 시작해 봅시다.

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