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예측 분석을 위한 조합 기술

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예측 분석을 위한 조합 기술

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지금까지 당신이 본 모든 것은 과거에 관한 것이었습니다. 다양한 데이터 유형을 수집한 다음 통계 분석을 수행하는 방법을 살펴보았습니다. 이러한 통계더 큰 통찰력을 얻을 수 있는 출발점이었습니다. 데이터 과학 팀은 특정 이벤트 간의 상관 관계를 생성할 수 있습니다. 이제 이러한 아이디어를 가지고 뒤집어 보겠습니다. 당신의 통찰력을 가지고 그것을 뒤집어 미래를 예측할 것입니다. 이를 일반적으로 예측 분석이라고 합니다. 이를 일반적으로 예측 분석이라고 합니다. 때로는 같은 의미로 사용되기도 하지만 둘은 같은 것이 아닙니다. 예측 분석은 데이터 과학의 한 유형입니다. 데이터 과학은 과학적인 방법을 데이터에 적용하고 있음을 기억하십시오. 예측 분석은 결과를 가져와 실행 가능하게 만듭니다. 이렇게 생각해 보세요. 기상학은 과학의 한 유형입니다. 물리학, 풍속 및 대기를 연구합니다. 기상학자와 함께 밖에 있는 경우 구름이 특정 방식으로 어떻게 보이는지, 압력이 구름의 움직임을 어떻게 결정하는지 보여줄 것입니다. 이것이 바로 기상 과학입니다. 날씨를 이해하고 역사적 경향을 보는 것입니다. 그러나 대부분의 사람들은 과학처럼 기상학에 대해 이야기하지 않습니다. 대신 일기 예보에 대해 물었습니다. 일기 예보는 기상학자 팀이 예측 분석을 사용하는 경우입니다. 확률과 상관 관계를 사용하여 날씨 패턴을 예측할 수 있습니다. 기상학자는 과거 데이터를 사용하여 확률을 할당할 수 있습니다. 또한 저압 시스템과 심한 폭풍 사이에는 상관관계가 있을 수 있습니다. 압력이 증가함에 따라 폭풍의 강도가 증가합니다. 기압과 폭풍 사이에는 양의 상관관계가 있습니다. 이 모든 분석은 기상학자가 간단한 질문에 답할 수 있도록 함께 제공됩니다. "내일 날씨는 어때요?" 과거를 이해하는 것이 이제 미래에 대한 예측이 됩니다. 새롭고 흥미로운 예측 분석이 있습니다. 새로운 도구와 기술이 더 흥미로운 통찰력을 제공하기 때문입니다. 일기 예보를 생각해 보세요…

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