Uit de cursus: Basisbeginselen van operationeel management

Prognose: Hoeveel inventaris is er nodig?

- Operations gaat over een goede planning. Operations gaat over voorbereid zijn om aan de vraag te voldoen. Om aan de vraag te voldoen, moet u de juiste mensen en de juiste materialen hebben. Om aan de vraag te voldoen, moet u een goed proces hebben, maar om aan de vraag te voldoen, moet u de vraag kennen. De meeste bedrijven weten niet hoeveel klanten ze morgen zullen hebben, laat staan volgende week of volgende maand. Maar in onze moderne wereld van elektronische apparaten, sociale netwerken en digitale transacties is er geen tekort aan gegevens. Bedrijven hebben nu bergen gegevens om geavanceerde voorspellingen te maken op basis van wat er in het verleden is gebeurd. Kwantitatieve prognoses zijn gebaseerd op historische numerieke gegevens om te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. En de meeste mensen vinden troost in dit soort voorspellingen. Het is onbevooroordeeld. Het is gebaseerd op echte gegevens, dus we hebben de neiging om het te vertrouwen. Maar er is ook zoiets als kwalitatieve forecasting. Dit is afhankelijk van de meningen van mensen. Dit zorgt er waarschijnlijk niet voor dat je je zo op je gemak voelt, toch? Maar bij gebrek aan historische gegevens is het misschien alles wat we hebben. En geloof het of niet, onder de juiste omstandigheden kan het extreem nauwkeurig zijn, vaak veel betrouwbaarder dan kwantitatieve voorspellingen. Dat lijkt vreemd omdat we getraind zijn om te denken dat mensen dom zijn en groepen mensen verondersteld worden hersenloze menigten te zijn. Dat klopt echter niet helemaal. De meesten van jullie rekenen op mobs om je beslissingen elke dag te begeleiden. Geloof je me niet? Nou, vertel me, hoe genereert Google hun zoekresultaten? Ze zien waar anderen met vergelijkbare zoekopdrachten op hebben geklikt. U vraagt geen expert om uw internetervaring te begeleiden. Je vraagt een groep mensen waar ze op hebben geklikt. Hun meningen en voorkeuren vormen je klikken en ze lijken behoorlijk goed werk te leveren. Ik bedoel, jij en ik blijven teruggaan naar Google om naar bijna alles te zoeken. Dus, onder welke voorwaarden kunnen mensen goede beslissingen nemen? Er is een vrij goed boek genaamd "De wijsheid van menigten." Het is geschreven door James Surowiecki. Daarin vertelt hij allerlei verhalen over hoe mensenmassa's goede beslissingen nemen. Eén verhaal gaat over een verloren onderzeeër. Een marineofficier stelt een team samen van mensen met allerlei achtergronden: sub-bergingsexperts, marineofficieren, wiskundigen. Elk heeft wat nuttige kennis. Hij legt deze mensen individueel mogelijke scenario's voor. Hij vertelt de mensen dat wie het dichtst bij is, een prijs wint. Elke persoon, terwijl geïsoleerd, praat over de waarschijnlijkheid van elk scenario. De chief officer verzamelt de resultaten van elke persoon en raad eens? Twee maanden later werd de sub gevonden op 220 meter van waar de groep collectief had geraden. Wat maakte die groep zo succesvol? Diversiteit van de groep. Allerlei mensen met behulpzame stukjes kennis. Isolatie. Dit stelde elke persoon in staat om vrij te denken zonder bang te zijn voor wat anderen zouden kunnen denken. En ze hadden ook de marineofficier om hun antwoorden te doorzoeken. Hij was als Google. Het punt hier is dat bedrijven zoveel beschikbare tools hebben, zoveel statistische formules, veel gegevens, sommige gebaseerd op feiten, sommige gebaseerd op meningen, en in de juiste handen, dat gegevens ons naar nuttige voorspellingen kunnen leiden. En voorspellingen hoeven niet alleen voor de vraag te zijn. We kunnen proberen de holdingkosten, bestelkosten, de kosten van materialen en voorraad, de snelheid van productie te voorspellen. En terwijl we proberen goede beslissingen te nemen over inventaris, planning, wachtrijen of andere operationele problemen, moeten we begrijpen dat nauwkeurige cijfers ons helpen betere antwoorden op onze problemen te formuleren. In het bedrijfsleven is bijna alles wat er in de toekomst zal gebeuren onbekend, dus het hebben van een stevige basis in data-analyse en prognoses is van vitaal belang.

Inhoud