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    数据分析中的9种偏见以及如何避免

    偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]

    [分析]| 2024-07-12

  • Qlik分析套件帮助城市应对气候变化

    Qlik分析套件帮助城市应对气候变化

    由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]

    [技巧]| 2024-06-23

  • Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具

    Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具

    Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]

    [新闻]| 2024-06-10

  • 如何提高分析成熟度

    如何提高分析成熟度

    企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]

    [技巧]| 2024-05-26

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  • GenAL和ML推动客户细分分析

    高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]

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  • 聊聊人工智能那些事儿

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    分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……

  • 别让你的大数据分析功亏一篑

    别让你的大数据分析功亏一篑

    如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析，但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法，那么企业的投入可能会收效甚微，甚至会给企业带来一定的损失。

  • 当人工智能遇上人力资源管理

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    当涉及到人的绩效时，不仅要掌握正在衡量的方法，而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。

  • 大数据时代 成功的三重境界

    大数据时代 成功的三重境界

    当数据蜂拥而至，你看到的是机遇还是挑战？无论是对传统行业还是新型行业来说，大数据是一种手段，而不是目的，如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功，来自“数据-分析-价值”三重境界。”

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。

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  • 技术指南：从大数据到快数据

    NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。

  • 医疗行业BI应用案例集锦

    本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。

  • 可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法

    可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。

  • 零售行业BI应用案例集锦

    零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

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