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Looker Studio를 이용한 보고서 탐색 및 생성

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Looker Studio를 이용한 보고서 탐색 및 생성

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GSP409

Google Cloud 사용자 주도형 실습

개요

Looker Studio를 사용하여 데이터를 토대로 읽기도 쉽고 공유하기도 쉬울 뿐만 아니라 완벽하게 맞춤설정할 수 있는 대시보드와 보고서를 생성하세요. 대시보드를 통해 데이터를 깔끔하게 시각화하면 비즈니스 의사 결정 시에 참고할 수 있습니다.

BigQuery는 Google의 완전 관리형, 노옵스(NoOps), 저비용 분석 데이터베이스입니다. BigQuery를 사용하면 관리할 인프라나 데이���베이스 관리자가 없어도 테라바이트 단위의 대규모 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigQuery는 SQL을 사용하므로 사용한 만큼만 지불하는 모델의 장점을 활용할 수 있습니다. BigQuery는 데이터를 분석하여 의미 있고 유용한 정보를 찾는 데 집중할 수 있게 해줍니다.

이 실습에서 사용할 데이터 세트는 Google Merchandise Store에 대한 수백만 개의 Google 애널리틱스 레코드가 BigQuery에 로드된 전자상거래 데이터 세트입니다. 사용 가능한 필드와 행을 탐색하여 데이터 세트에서 유용한 정보를 파악해 봅니다.

이 실습에서는 새 보고서를 만들고, 전자상거래 데이터 세트를 시각적으로 탐색하여 유용한 정보를 파악하는 방법을 중점적으로 다룹니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

  • Looker Studio 실행
  • 보고서 생성 및 맞춤설정
  • 보고서에 사용할 대화형 필터 생성

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습��다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

  • 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)
참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.
  • 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.
참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

작업 1. Looker Studio를 실행하고 빈 보고서 생성

  1. 새 브라우저 탭 또는 창에서 Looker Studio를 엽니다.
참고: 연결 세부정보 패널에 제공된 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 로그인했는지 확인하세요.

Looker Studio 홈페이지가 열립니다.

  1. 홈페이지에서 빈 보고서 템플릿을 클릭합니다.

  2. 다음 프롬프트를 클릭합니다.

    • 국가 이름을 선택하고 회사 이름을 입력합니다. 체크박스를 선택하여 Looker Studio 추가 약관을 읽고 이에 동의했음을 확인한 다음, 계속을 클릭합니다.
    • Looker Studio를 최대한 활용하려면 메일링 서비스에 가입하세요. 대화상자가 표시되면 모든 옵션에 '아니요'를 선택한 다음 계속을 클릭합니다.
  3. 빈 보고서 템플릿을 다시 클릭합니다.

제목이 없는 새 보고서가 열립니다.

  1. 데이터에 연결 탭이 표시됩니다.

  2. Google 커넥터 섹션에서 BigQuery를 선택합니다.

Google 커넥터 섹션의 BigQuery

  1. 승인을 클릭하여 승인합니다. 이제 Looker Studio로 내 Google Cloud 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.

  2. 프로젝트를 정의합니다.

    • 공유 프로젝트 > 프로젝트 ID를 클릭합니다. 프로젝트 ID는 qwiklabs로 시작하며 실습 세부정보 패널에서 확인할 수 있습니다.
    • 공유 프로젝트 이름에 'data-to-insights'를 입력합니다.
    • 데이터 세트에서 전자상거래를 선택합니다.
    • 테이블에서 sales_report를 선택합니다.
  3. 우측 하단의 추가를 클릭한 다음, 보고서에 추가를 클릭합니다.

  4. 보고서에 추가할 수 있는 사용 가능한 필드에 대한 미리보기가 열립니다.

  5. 데이터 필드에서 비율을 클릭하고 측정기준 섹션으로 드래그합니다.

  6. 숫자 아이콘을 클릭하여 수정합니다.

강조 표시된 숫자 아이콘

  1. 유형 영역까지 아래로 스크롤한 다음, 드롭다운 메뉴를 사용하여 숫자 > 백분율을 선택합니다.

비율 열에 백분율로 값이 추가된 것을 볼 수 있습니다.

  1. 생성된 테이블을 삭제하면 맞춤설정 테이블이 포함된 보고서가 만들어집니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Looker Studio를 실행하고 빈 보고서 생성

작업 2. 보고서 맞춤설정

이제 보고서 사용자를 위한 몇 가지 시각화 및 대화형 필터를 추가합니다.

보고서 제목 및 페이지 제목 추가

  1. 왼쪽 상단에서 '제목 없는 보고서'를 클릭한 다음, 전자상거래 제품 운영 보고서로 이름을 바꿉니다.
  2. 보고서 도구 메뉴 바에서 박스 안에 A가 그려진 모양의 텍스트 아이콘을 클릭합니다.
  3. 보고서의 빈 영역을 클릭합니다. 텍스트 영역에 제품 인벤토리 관심 목록을 입력합니다.
  4. 텍스트 영역에서 텍스트를 강조 표시하고 텍스트 속성 패널에서 글꼴 크기를 32px로 키웁니다. 필요에 따라 텍스트 상자의 크기를 알맞게 조정합니다.

데이터 테이블 만들기

  1. 메뉴 바에서 삽입 > 테이블을 선택합니다. 보고서를 클릭하여 테이블을 드롭합니다. 테이블의 크기와 열의 너비를 원하는 대로 조정합니다.

  2. 새 차트 패널이 열리면 설정 탭에서 다음을 지정합니다.

    • 측정기준 섹션에 productSKU가 없는 경우 데이터 필드 섹션에서 productSKU를 클릭한 다음 측정기준 추가 필드로 드래그합니다.
    • 측정항목 섹션에 레코드 개수가 있으면 X를 클릭하여 측정항목에서 삭제합니다.
    • 측정항목 영역에 stockLevel을 추가합니다.

    측정항목 섹션

    • 비율을 드래그하여 새 측정항목으로 추가합니다.
    • restockingLeadTime을 드래그하여 새 측정항목으로 추가합니다.
    • 정렬 필드에서 productSKU를 클릭하고 새 정렬 필드의 드롭다운 메뉴에서 비율을 선택합니다.
    • 내림차순으로 지정합니다.
  3. 차트 테이블에서 스타일 탭을 클릭합니다.

  4. 테이블 헤더에서 텍스트 줄 바꿈을 선택합니다.

  5. 세로 테두리 위로 마우스를 가져간 다음, 클릭하고 드래그하여 테이블 열의 너비를 수동으로 조정합니다.

  6. 만든 보고서가 아래 보고서와 비슷한 모습인지 확인합니다.

열 헤더에 productSKU, stockLevel, 비율, restockingLeadTime이 있는 제품 인벤토리 관심 목록 테이블

대화형 필터 생성

  1. 설정 탭을 클릭합니다.
  2. 데이터 필드에서 이름을 클릭하고 productSKU 위의 측정기준 섹션으로 드래그합니다.
  3. 마찬가지로 total_orderedrestockingLeadTime 아래의 측정항목 섹션으로 드래그합니다.
  4. 우측 상단의 보기 버튼을 선택하여 보고서 미리보기를 확인합니다. 다음과 같은 내용이 표시되어야 합니다.

열 헤더에 이름, productSKU, stockLevel, 비율, restockingLeadTime, total_ordered가 있는 제품 인벤토리 관심 목록 테이블

수고하셨습니다

Looker Studio에서 기본 보고서를 만들어 보았습니다. 계속해서 새로운 차트 유형을 알아보고 추가 데이터 소스에 연결하여 더욱 유용하고 시각적인 보고서를 만들어 보세요.

다음 단계/더 학습하기

Looker Studio로 할 수 있는 작업을 자세히 알아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 ��공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 4월 4일

실습 최종 테스트: 2024년 4월 4일

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