NVIDIA Fleet Command ist innerhalb weniger Minuten anstatt mehrerer Wochen betriebsbereit und so optimiert, dass KI-Anwendungen einfach und sicher im Edge bereitgestellt werden können. Neue Geräte werden innerhalb weniger Minuten zur Verfügung gestellt, neue Bereitstellungen werden mit nur wenigen Klicks erstellt, und Administratoren jeder Qualifikationsstufe können die volle Kontrolle am Edge übernehmen, was die schnellste und einfachste Möglichkeit zur Bereitstellung und Verwaltung von KI am Edge darstellt.
Sicheres Edge-Management erleben
Optimieren Sie die Bereitstellung von Systemen und KI-Anwendungen im Edge mit NVIDIA Fleet Command™. Das ist eine verwaltete Plattform für die Container-Orchestrierung. Sie vereinfacht die Verwaltung von verteilten Computing-Umgebungen mithilfe des Umfangs und der Ausfallsicherheit der Cloud. So wird jeder Standort sicher und intelligent.
Speziell entwickelt für KI
- Schlüsselfertige KI-Orchestrierung
- Mehrstufige Sicherheit
- Globale Skalierung
- KI-Ökosystem
Remote-Betrieb von Systemen und Anwendungen am Edge
Finden Sie ganz einfach Fehler bei Systemen und Anwendungen mit Remote-Verwaltungsfunktionen bei Fleet Command.
Remoteverwaltung mit Fleet Command
Der Remote-Zugriff auf Systeme und Anwendungen mit Fleet Command ist einfach. In dieser kurzen Demo erfahren Sie, wie das geht.
NVIDIA Fleet Command ist auf Sicherheit ausgelegt und basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit mehrstufiger Sicherheit, die für Edge-Umgebungen entwickelt wurde, einschließlich einer privaten Anwendungsregistrierung, Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand sowie sicherem und kontrolliertem Bootvorgang. Es bietet auch durchgängige verwaltete Sicherheit mit ständiger Überwachung und automatisierten Fehlerbehebungen und Patches, wodurch die Kosten für spezialisierte Mitarbeiter, die diese Funktionen erstellen und intakt halten müssen, reduziert werden.
Edge-Computing: Überlegungen für Sicherheitsarchitekten
Erfahren Sie, was Unternehmen bei der Sicherung von KI-Modellen am Edge und bei der Integration von Edge-Computing beachten sollten.
NVIDIA Fleet Command skaliert KI nahtlos für Tausende von verteilten Standorten. So wird jeder Standort intelligent. Nutzer verwalten Anwendungen und Systeme zentral – mit Remote-Systembereitstellung, OTA-Updates, Remote-Zugriff auf Anwendungen und Systeme, Überwachung und Warnungen sowie Protokollierung von Systemen und Anwendungen. So kann die IT-Abteilung sicherstellen, dass diese weit verteilten Umgebungen jederzeit betriebsbereit sind.
Verwalten und Skalieren von KI-Bereitstellungen im Edge
Mit Fleet Command organisiert die KION Group Anwendungen, Server und Softwarebereitstellung sicher von überall und jederzeit.
Ausführen mehrerer Anwendungen auf demselben Edge-Gerät
Partitionieren Sie GPUs, um dedizierte Ressourcen für Anwendungen im Edge mit Multi-Instance-GPU (MIG) auf Fleet Command bereitzustellen.
Multi-Instance-GPU auf Fleet Command
Die Verwendung von MIG auf Fleet Command ist einfach. In dieser kurzen Demo sehen Sie, wie Sie GPU-Ressourcen für jede Anwendung nutzen können.
NVIDIA Fleet Command nutzt einen breiten Katalog an einsatzbereiten Partneranwendungen, um einfachen Zugriff auf KI-Anwendungsfälle für praktisch jede Branche zu ermöglichen. Es ist in eine Reihe robuster KI-Tools für Unternehmen integriert, um eine sichere End-to-End-Plattform für Edge-KI für jede Umgebung zu schaffen.
Edge-KI für eine sicherere, intelligentere Welt
NVIDIA arbeitet mit IronYun zusammen, um die Welt mit Edge-KI intelligenter, sicherer und effizienter zu machen.
End-to-End-KI mit NVIDIA-Lösungen
So arbeiten NVIDIA-Lösungen – NVIDIA Base Command™, Fleet Command und NVIDIA TAO – zusammen, um eine intelligente Videoanalyseanwendung für den Einzelhandel zu schaffen.
Funktionsweise
Nachdem ein System im Edge installiert wurde, kann es einfach mit der Fleet Command-Cloudplattform verbunden werden. Von einer zentralen Ebene aus verwalten Benutzer den gesamten End-to-End-Lebenszyklus ihrer Edge-Anwendungen. Tausende Systeme können verbunden werden und jede benutzerdefinierte KI-Anwendung kann innerhalb weniger Minuten innerhalb des gesamten Systems bereitgestellt werden.
Überwachen Sie die Bereitstellung mit benutzerdefinierten Dashboards, aktualisieren Sie Anwendungen mit nur wenigen Klicks und beheben Sie Probleme beim Remote-Zugriff auf Systeme und Anwendungen – mit Fleet Command.
Fleet Command verwandelt jeden Standort in einen intelligenten Standort und unterstützt KI-Workloads im Edge für jede Branche.
Erfolgsgeschichten entdecken
NVIDIA Fleet Command ist eine einfache Möglichkeit, unsere Anwendungen von einer oder zwei Kameras in einem POC auf Tausende von Kameras in einer Produktion zu skalieren.
– Paul Sun, CEO, IronYun
Intelligente Videoanalysen
NVIDIA arbeitet mit IronYun zusammen, um die Revolution intelligenter Räume voranzutreiben und KI für Einzelhändler, Banken, NFL-Stadien, Fabriken und mehr nutzbar zu machen.
Videoverwaltung mit KI
Milestone hat mit NVIDIA Kamerasysteme modernisiert, indem Videoanalysen von NVIDIA AI die bestehende Kamerainfrastruktur ergänzen.
MLOps für Edge-Anwendungen
Fleet Command ist in die Domino Data Lab Enterprise MLOps-Plattform integriert, um einen nahtlosen Workflow von der Entwicklung bis zur Bereitstellung sicherzustellen.
Intelligentere, sicherere Räume
Fortschrittliche Videoanalysen und NVIDIA Metropolis zusammen mit Fleet Command verändern unsere Welt und schaffen intelligentere und sicherere Räume.
Sind Sie bereit, Ihre Edge-Bereitstellung zu vereinfachen?
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Greifen Sie auf kuratierte Labs auf Fleet Command zu, um den gesamten Vorgang für Bereitstellung und Validierung von Vision-KI-Anwendungen auf Edge-Servern zu erkunden.
Demo ansehen
Erfahren Sie, wie Administratoren jeder Qualifikationsstufe mit Fleet Command KI in wenigen Minuten über ihre Edge-Infrastruktur bereitstellen können.
Kontakt
Tauschen Sie sich mit Experten aus, um Best Practices für das Entwerfen und Erstellen von End-to-End-Lösungen im Edge zu erfahren.
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Fleet Command bietet NVIDIA Enterprise-Support rund um die Uhr für geschäftskritische Probleme und bietet Unternehmen Praxis-Hilfe bei der Fehlerbehebung und Ressourcen für jede Frage.