KI-Infrastruktur für Unternehmen

Stellen Sie eine sichere, skalierbare Architektur bereit, auf die Sie von überall aus zugreifen können.

 

IT-Teams in Unternehmen benötigen eine Infrastruktur, die den hohen Ressourcenbedarf, die komplexen Arbeitsabläufe und den operativen Aufwand für neue Anwendungen und Datensilos bewältigen kann. Und mit der zunehmenden Akzeptanz der generativen KImuss die Infrastruktur den Anforderungen an eine sichere und effiziente Entwicklung und Bereitstellung von Modellen gerecht werden. NVIDIA beschleunigt die KI-Infrastruktur von der Cloud bis zu Rechenzentren vor Ort, um Unternehmensanwendungen schneller, kostengünstiger und profitabler bereitzustellen.

Die Bausteine der KI-Infrastruktur von NVIDIA

Sicherheit im gesamten Stack

Mit einer sicheren und umfassenden Computing-Plattform, die Hardware, Software und Services umfasst und für moderne Workloads ausgelegt ist, können sich Ihre Entwickler- und IT-Teams auf die Bereitstellung hochmoderner Lösungen konzentrieren.

Beschleunigte Infrastruktur mit Hybrid-Cloud-Funktionen

Ermöglichen Sie den IT-Abteilungen, moderne Anwendungen auf einer leistungsfähigen und kostengünstigen Infrastruktur bereitzustellen. Die Lösungen von NVIDIA bieten eine nahtlose Integration zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen, um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen.

Vereinfachte Verwaltung und Skalierbarkeit

Bleiben Sie mit Ihren KI-Projekten auf Kurs, maximieren Sie die Auslastung Ihrer Rechenzentren und nutzen Sie das Cluster-Management auf Unternehmensniveau in lokalen und Cloud-Umgebungen, die für KI-Workloads ausgelegt sind.

KI mit energieeffizientem Computing

Nutzen Sie eine Suite energieeffizienter Hardware und Software, mit der Ihr Unternehmen Innovation und Effizienz durch KI vorantreiben kann, ohne den Energieverbrauch zu erhöhen.

Entwicklung von vertrauenswürdiger KI

Bereitstellung einer zuverlässigen KI-Infrastruktur

Damit KI die Welt auf sichere und effiziente Weise voranbringen kann, müssen Datenschutz und Vorschriften zum Schutz der Privatsphäre eingehalten werden, KI muss sicher, transparent und verantwortungsvoll betrieben werden und es müssen unerwünschte Verzerrungen und Diskriminierungen vermieden werden. NVIDIA engagiert sich für eine sichere und vertrauenswürdige KI im Einklang mit den freiwilligen Selbstverpflichtungen, die vom Weißen Haus herausgegeben wurden, und anderen globalen KI-Sicherheitsinitiativen.

Kundenanwendungsbeispiele

Da generative KI die Tür zu Innovationen in allen Branchen öffnet, entscheiden sich Unternehmen für die KI-Infrastruktur von NVIDIA, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Terray Therapeutics

Mit riesigen Mengen präziser experimenteller Daten nutzt Terray Therapeutics NVIDIA DGX™ Cloud , um chemische Basismodelle und generative KI für die Entwicklung kleiner Moleküle zu trainieren.

Wealthsimple

Wealthsimple, eine kanadische Investmentgesellschaft, setzt die KI-Plattform von NVIDIA ein, um die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen zu beschleunigen und so eine erstklassige Kundenerfahrung zu schaffen.

Perplexity

Perplexity vereinfacht die Integration großer Sprachmodelle (LLMs) für Entwickler mit pplx-api, einem schnellen und effizienten NVIDIA-GPU-gestützten Tool für nahtlose Projektintegration.

Ressourcen

Die Entwicklung Ihrer KI-Infrastruktur: Wichtige Überlegungen für IT-Führungskräfte

Planen Sie den Aufbau einer skalierbaren KI-Infrastruktur, um das Potenzial Ihrer KI-Initiativen zu maximieren.


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Zugriff auf Tools zur Schulung Ihrer IT-Spezialisten

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in den Bereichen KI, Data Science und Computing mit den Unternehmenslösungen des NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Das DLI bietet Ihrem Team Zugang zu umfassenden Schulungen, einschließlich Online-Kursen und Präsenzworkshops, Executive Briefings und Berichten auf Unternehmensebene. Stärken Sie Ihr Team durch praktische Erfahrung.


Schnellere Erstellung von Modellen mit serverloser KI

Erfahren Sie mehr über NVIDIA DGX Cloud, die serverlose KI-Training-as-a-Service-Plattform für Unternehmen, die auf KI angewiesen sind. 


So verändert energieeffizientes Computing die generative KI

Mit energieeffizientem Computing können Unternehmen die Kosten der Rechenzentren und ihre CO2-Bilanz senken und gleichzeitig KI-Initiativen und Datenlasten skalieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

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