Die Symbiose von KI, dem Internet der Dinge (IoT) und beschleunigtem Edge-Computing ermöglicht superschnelle effiziente Netzwerke. Führende Telekommunikationsunternehmen weltweit setzen auf NVIDIA-Technologien, um KI-fähige Lösungen zu entwickeln, eine softwaredefinierte und beschleunigte Infrastruktur für 5G zu entwickeln und vernetzte Intelligenz für intelligente Geräte in der Edge bereitzustellen.
Das RAN ist die Grundlage der globalen Mobilfunkbranche und versorgt weltweit mehr als fünf Milliarden Nutzer. Die NVIDIA Aerial™-Plattform und NVIDIA-beschleunigtes Computing stellen branchenführende Leistung für 5G-RAN im Feld bereit und erreichen optimale Gesamtbetriebskosten (TCO) und Rentabilität (ROI) durch die Unterstützung von generativer KI und 5G auf derselben Hardware und durch Pionierarbeit bei bahnbrechenden 6G-Forschungstools für die Zukunft.
Wir treten in eine Ära ein, in der Gesellschaft und KI nebeneinander existieren. Damit steigen die Anforderungen Datenverarbeitungsfähigkeiten und der Strombedarf schnell … Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA wird dazu beitragen, dass unsere Infrastruktur durch den Einsatz von KI eine deutlich höhere Leistung erzielt, einschließlich der Optimierung des RAN. Wir gehen davon aus, dass es uns auch dabei helfen kann, den Energieverbrauch zu senken und ein Netzwerk miteinander verbundener Rechenzentren zu schaffen, die zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und zum Hosten einer Reihe von generativen KI-Anwendungen genutzt werden können.
- Junichi Miyakawa, President und CEO, SoftBank Corp.
Netzwerkvorgänge werden immer komplexer und es werden riesige Mengen an wertvollen Daten generiert. Durch den Einsatz von generativer KI, um zeitnahe, umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen, können Telekommunikationsunternehmen den Netzwerkbetrieb optimieren, die Kundenerfahrung verbessern und neue Einnahmequellen erschließen.
T-Mobile stellte in den Kundenzentren einen auf Gesprächs-KI basierenden Chatbot, ein Self-Service-Center, Agent-Assist-Funktionen und Transkriptionsdienste bereit. Gespräche zwischen Kunden und Agenten werden jetzt live zu Text transkribiert, um die Kundenerfahrung im Center besser zu unterstützen. Laut T-Mobile erzielte das Unternehmen in den ersten 18 Monaten eine signifikante Rendite.
Telekommunikationsanbieter sind perfekt positioniert für die Erweiterung ihrer Rechenzentren mit beschleunigter Computing-Infrastruktur, um souveräne KI-Modelle und Fertigungsintelligenz zu unterstützen. Diese neue Klasse von Rechenzentren, sogenannte KI-Fabriken, ermöglicht es Regierungen und Behörden sowie Unternehmen und Start-ups, generative KI-Anwendungen mit verbesserter Sicherheit, Leistung und Feinabstimmung für die lokalen sprachlichen und kulturellen Standards zu erstellen, zu entwickeln und bereitzustellen.
Jio hat sich der Aufgabe verschrieben, die technologische Renaissance Indiens voranzutreiben, indem wir den Zugang zu bahnbrechenden Technologien demokratisieren. Und unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA ist ein entscheidender Schritt in diese Richtung. Gemeinsam werden wir eine hochmoderne KI-Cloud-Infrastruktur entwickeln, die in ganz Indien sicher, nachhaltig und äußerst relevant ist, um die Entwicklung des Landes zu beschleunigen.
- Mukesh Ambani, Vorsitzender und Managing Director, Reliance Industries
Durchstöbern Sie Anwendungsfälle, die Ihnen zeigen wie Investitionen in KI in der Telekommunikationsbranche funktionieren, darunter Beispiele für den Einsatz von KI in Telekommunikationsunternehmen, und erhalten Sie eine Einführung in die Infrastruktur und das Ökosystem, die Ihre KI-Reise unterstützen können.
Erfahren Sie mehr über die Telekommunikationsunternehmen, die mit dem KI-Ökosystem von NVIDIA arbeiten, und die Anwendungen, in die sie investieren, um die Möglichkeiten von Unternehmensdienstleistungen zu nutzen.
Erfahren Sie, warum eine DPU oder SmartNIC eine der besten Möglichkeiten ist, um die Effizienz von Rechenzentren zu verbessern und den Stromverbrauch von Servern um bis zu 30 Prozent zu senken.
Erfahren Sie mehr über die Fortschritte in der Implementierung und Sicherheit von 5G-Netzwerken, wie KI-on-5G und Edge-Anwendungen neue Dienste erschließen und wie Telekommunikationsunternehmen ihr operatives Geschäft mit KI verbessern.
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