Computing-Plattform mit fortschrittlicher Infrastruktur für Rechenzentren weltweit.
Die NVIDIA® BlueField® Networking-Plattform ist ein beispielloser Fortschritt für moderne Rechenzentren und Supercomputing-Cluster. Mit robuster Rechenleistung und den integrierten softwaredefinierten Hardwarebeschleunigungen für Netzwerke, Speicher und Sicherheit bietet BlueField eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jeden Workload in jeder Umgebung und läutet so ein neues Zeitalter des beschleunigten Computings und der KI ein.
Ermöglichen Sie Innovationen im Rechenzentrum, und erstellen Sie mit dem NVIDIA DOCA™-Software Development Kit schnell Anwendungen und Dienste für die BlueField Networking-Plattform.
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SuperNIC ist eine neue Klasse von Netzwerkbeschleunigern, die speziell für Hyperscale-KI-Workloads und Ethernet-basierte Clouds entwickelt wurde.
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Normalerweise werden Rechenzentrumsnetzwerke aktualisiert, wenn neue Anwendungen oder Server in der Infrastruktur installiert werden. Aber unabhängig von der neuen Server- und Anwendungsinfrastruktur, die ein Update notwendig macht, gibt es andere Bereiche zu beachten. Lernen Sie die drei Fragen für die Entscheidung kennen, ob Sie ein Netzwerk aktualisieren müssen.
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Die Integration der NVIDIA BlueField-2-DPU in die VMware Cloud Foundation der nächsten Generation schafft eine leistungsstarke Cloud-Plattform für Unternehmen mit erstklassiger Sicherheit, betrieblicher Effizienz und ROI. Es ist eine sichere Architektur für die moderne private Cloud von Unternehmen, die VMware nutzt und sowohl durch DPU als auch GPU beschleunigt wird. Die Beschleuniger bieten Sicherheit, niedrigere Gesamtbetriebskosten, höhere Leistung und neue Funktionen, die zuvor nicht möglich waren.
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Datenverarbeitungseinheiten (DPUs) bieten zwar eine höhere Effizienz des Rechenzentrums, Anforderungen der Low-Level-Programmierung haben die breite Akzeptanz jedoch gebremst. NVIDIAs DOCA-Framework, das die Programmierung der BlueField-DPUs abstrahiert, beseitigt dieses Hindernis. Erfahren Sie von Bob Wheeler, Analyst von Linley Group, wie Kunden zukünftige konvergierte DPU+GPU-Hardware mit einer Kombination aus DOCA und CUDA programmieren können.
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High-Performance-Computing (HPC) und KI haben dazu geführt, dass Supercomputer in großem Umfang kommerziell genutzt werden. Sie sind zu den wichtigsten Datenverarbeitungs-Engines für Forschung, wissenschaftliche Entdeckungen und sogar die Produktentwicklung geworden. Bei der Entwicklung einer Supercomputer-Architektur gibt es zwei Ziele: Faktoren zu minimieren, die sich auf die Leistung auswirken, und die Anwendungsleistung wann immer möglich zu beschleunigen.
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