Miles de millones de sensores de IoT (en tiendas minoristas, calles de ciudades, almacenes y hospitales) están generando cantidades masivas de datos. Aprovechar información más rápida a partir de esos datos puede significar mejores servicios, operaciones optimizadas e incluso salvar vidas. Pero para hacer esto, las empresas necesitan tomar decisiones en tiempo real, y eso significa llevar su computación de IA al lugar donde están los datos, el edge de la red.
Miles de millones de sensores de IoT (en tiendas minoristas, calles de ciudades, almacenes y hospitales) están generando cantidades masivas de datos. Aprovechar información más rápida a partir de esos datos puede significar mejores servicios, operaciones optimizadas e incluso salvar vidas. Pero para hacer esto, las empresas necesitan tomar decisiones en tiempo real, y eso significa llevar su computación de IA al lugar donde están los datos, el edge de la red.
Procesar datos en el punto de acción significa que el viaje de datos se reduce o elimina, lo que acelera la IA.
Cuando los datos confidenciales se procesan localmente, no es necesario enviarlos a la nube, por lo que están mejor protegidos.
Enviar datos a la nube exige ancho de banda y almacenamiento. El procesamiento local reduce esos costos.
La computación en el edge se produce localmente sin necesidad de acceso a Internet. Eso amplía los lugares a los que puede llegar la IA.
La Computación en el Edge está diseñada para soluciones en tiempo real y siempre activas. Al procesar los datos lo más cerca posible de su fuente, se minimiza la latencia y las empresas obtienen información útil en tiempo real. Las empresas pueden responder a los clientes al instante, entregar información crítica a los cirujanos mientras operan, administrar almacenes con la máxima eficiencia y seguridad, impulsar la innovación en vehículos autónomos y mucho más.
Las tiendas inteligentes son el futuro del comercio minorista . Descubra cómo los minoristas líderes como Walmart se están inclinando hacia la IA en el edge para optimizar todo, desde los análisis en la tienda hasta las operaciones de almacén y la entrega de última milla.
Edge AI está ayudando a los fabricantes a hacer realidad la fábrica del futuro. Vea cómo BMW Group lo utiliza para obtener una vista de 360° de su línea de montaje e impulsar una operación automatizada más segura y eficiente.
Liverpool, Australia, espera un auge en el número de viajeros diarios, y eso significa nuevos desafíos de infraestructura. Descubra cómo la ciudad utiliza información en tiempo real procedente de transmisiones de vídeo para predecir los flujos de tráfico y tomar mejores decisiones.
La IA está ayudando a mejorar nuestros hospitales y opciones del área de la salud más inteligente y seguro para brindar una mejor atención al paciente. Con la computación de vanguardia, la IA se puede llevar directamente a la sala de examen, a la mesa del quirófano o a la cabecera del paciente.
El vínculo entre 5G, Internet de las cosas (IoT) y la computación en el edge está impulsando el rendimiento de la red y moviendo los servicios de telecomunicaciones. hasta el edge en fábricas conectadas, tiendas minoristas, hospitales e incluso calles de la ciudad.
Con la computación en el edge, las empresas de servicios públicos pronostican dinámicamente la demanda de energía y gestionan el suministro, integran recursos energéticos renovables y distribuidos y mejoran la resiliencia de la red a través de una red inteligente definida por software.
Obtenga más información sobre el rendimiento en tiempo real en el edge.
La IA y las aplicaciones nativas de la nube, la IoT y sus miles de millones de sensores y las redes 5G hacen posible la IA a gran escala en el edge. Explore las soluciones de NVIDIA en el edge empresarial, integrado y industrial, las cuales transforman esa posibilidad en resultados del mundo real, automatizando la inteligencia en el punto de acción e impulsando decisiones en tiempo real.
Entonces, ¿qué es la IA en el edge? Es la poderosa computación la que puede unir a las personas, las empresas y los servicios acelerados, haciendo del mundo un lugar más pequeño y más conectado. Suscríbase a las noticias de IA en el edge y manténgase actualizado con los últimos desarrollos.
La computación en el edge es la computación que se realiza en la fuente de datos o cerca de ella, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real, lo que se prefiere para la infraestructura inteligente. La computación en la nube se realiza dentro de la nube. Este tipo de computación es muy flexible y escalable, lo que la hace ideal para clientes que desean comenzar rápidamente o aquellos que tienen un uso variable. Ambos modelos de computación tienen distintas ventajas, razón por la cual muchas organizaciones buscarán un enfoque híbrido de la computación.
La computación en el edge ofrece beneficios como menor latencia, mayor ancho de banda y soberanía de datos en comparación con la computación tradicional en la nube o en el data center. Muchas organizaciones buscan inteligencia en tiempo real a partir de aplicaciones de IA. Por ejemplo, los vehículos autónomos, las máquinas autónomas en las fábricas y la inspección industrial presentan un grave problema de seguridad si no pueden actuar con la suficiente rapidez (en tiempo real) sobre los datos que ingieren.
La computación en el edge no se limita a ninguna industria o aplicación. Organizaciones de todos los sectores están utilizando estas soluciones para acelerar sus aplicaciones y aprovechar los beneficios de la IA en el edge. Los ejemplos incluyen experiencias de compra inteligentes en el comercio minorista, infraestructura inteligente en ciudades Inteligentes y automatización de la manufactura industrial.