Tradicionalmente, los workflows de la ciencia de datos son lentos y complejos, ya que dependen de la CPU para cargar, filtrar y manipular datos, y entrenar e implementar modelos. Las GPU reducen sustancialmente los costos de infraestructura y brindan un rendimiento superior para los workflows integrales de la ciencia de datos mediante las bibliotecas de software de código abierto NVIDIA RAPIDS™.
Para avanzar en sus procesos de ciencia de datos e inteligencia artificial, las organizaciones necesitan acceso a herramientas que puedan optimizar sus sistemas basados en GPU, desde el cloud y el data center hasta el edge. Las soluciones de software de NVIDIA abarcan todas las cargas de trabajo modernas y brindan a los administradores de TI, científicos de datos, equipos de DevOps y desarrolladores un acceso rápido y fácil a lo que necesitan para acelerar su proceso.
Software desde el Desarrollo hasta la Implementación
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Análisis de Datos
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Entrenamiento
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Inferencia
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Computación de Alto Rendimiento
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Gráficos
Análisis de Datos
Entrenamiento de IA
A medida que se incrementa la complejidad de las redes neuronales, los tiempos de entrenamiento de IA han aumentado enormemente, lo que reduce la productividad y sube los costos. Las soluciones de software de NVIDIA aceleran significativamente el entrenamiento, lo que genera resultados más profundos en menos tiempo, ahorros de costos significativos y un tiempo de retorno de la inversión más rápido.
Inferencia de IA
Existe una demanda creciente de sofisticados servicios habilitados por IA como la visión de computación, la IA conversacional y los sistemas de recomendación personalizados. Al mismo tiempo, los conjuntos de datos crecen, las redes aumentan su complejidad y los requisitos de latencia se ajustan para cumplir con las expectativas de los usuarios. Los recursos optimizados por la GPU hacen posible estos servicios con la velocidad y el rendimiento que necesitan.
Computación de Alto Rendimiento
La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas fundamentales para impulsar el avance de la ciencia. Más de 700 aplicaciones en una amplia gama de dominios están optimizadas para las GPU. Además, se utilizan lenguajes populares como C, C++, Fortran y Python para desarrollar, optimizar e implementar estas aplicaciones, que permiten allanar el camino hacia el descubrimiento científico.
Gráficos
Desde la ciencia de los datos hasta los entornos virtuales, las empresas abordan las cargas de trabajo gráfico más grandes y complejas que nunca. Las GPU NVIDIA® Quadro RTX™ con el software NVIDIA vGPU en el data center brindan la potencia para enfrentar estos exigentes desafíos de computación visual. Con tecnología avanzada para IA, el ray tracing en tiempo real y los gráficos, los equipos de TI pueden implementar servidores capaces de realizar una amplia gama de cargas de trabajo a una fracción del costo, el espacio y los requisitos de energía de las soluciones basadas en CPU.
Desarrolla, Optimiza e Implementa Aplicaciones Aceleradas por GPU
El Kit de Herramientas NVIDIA CUDA® proporciona un entorno de desarrollo para crear aplicaciones de alto rendimiento aceleradas por GPU. Con el kit de herramientas de CUDA, puedes desarrollar, optimizar e implementar tus aplicaciones en sistemas integrados y acelerados por GPU, workstations de desktop, data centers empresariales y plataformas basadas en el cloud.
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Contenedores
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Modelos
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Secuencias de Comandos
para Modelos -
Plantillas de
Helm -
Soluciones para
Industrias
Implementar y Ejecutar las Cargas de Trabajo Más Rápido con los Contenedores
El registro de contenedores NGC, que abarca la inteligencia artificial, la ciencia de datos y HPC, presenta una amplia gama de software optimizado para las GPU de NVIDIA.
Ajustado, probado y optimizado por NVIDIA. Los contenedores de NGC proporcionan un software potente y fácil de implementar que ofrece los resultados más rápidos, lo que permite a los usuarios desarrollar soluciones a partir de un framework probado, con un control completo.
Comienza a Trabajar en tus Proyectos con Modelos Previamente Entrenados
Muchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idiomas, convertir texto a voz, motores de recomendación, análisis de sentimientos y más. Cuando se desarrollan aplicaciones con estas capacidades, es mucho más rápido comenzar con un modelo previamente entrenado y luego ajustarlo para un caso de uso específico.
Desarrollar Modelos de IA Altamente Optimizados con Instrucciones Detalladas
NGC ofrece instrucciones detalladas y secuencias de comandos para crear modelos de deep learning, con ejemplos de métricas para el rendimiento y la precisión a fin de poder comparar los resultados. Gracias a la orientación de expertos durante la creación de modelos de deep learning para la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas, la conversión de texto a voz y más, los científicos de datos pueden desarrollar rápidamente modelos optimizados para el rendimiento ajustando fácilmente los hiperparámetros
Automatizar las Implementaciones con las Plantillas de Helm
Las plantillas de Helm automatizan la implementación de software en clústeres de Kubernetes, lo que permite a los usuarios concentrarse en usar, en lugar de instalar, su software.
NGC aloja plantillas de Helm listas para Kubernetes que facilitan la implementación de un potente software de terceros. NGC también permite a DevOps impulsar y compartir sus plantillas de Helm, para que los equipos puedan aprovechar entornos uniformes, seguros y confiables para acelerar los ciclos de desarrollo a producción.
Con las plantillas de Helm, NGC ofrece a los operadores de las GPU de NVIDIA, un conjunto de drivers NVIDIA, un entorno de ejecución, contenedores, complementos de dispositivos y software de administración que los equipos de TI pueden instalar en los clústeres de Kubernetes para brindar a los usuarios un acceso más rápido para ejecutar sus cargas de trabajo.
Entregar Soluciones Más Rápido con los Workflows de IA Listos para Implementarse
NGC tiene una gran cantidad de SDK específicos para diferentes industrias, como la atención de la salud, los vehículos autónomos, la robótica, las ciudades inteligentes y más. Con funciones como el Kit de Herraminetas NVIDIA TAO, los desarrolladores y científicos de datos pueden crear una aplicación de forma rápida y sin problemas, como volver a entrenar modelos de clasificación de imágenes y detección de objetos, y luego implementarla fácilmente con el SDK NVIDIA DeepStream para el análisis de videos inteligente.
Casos de Uso de Software Líderes
IA Conversacional
NVIDIA Riva es un framework para crear e implementar servicios de IA conversacional multimodales y que utilizan modelos de deep learning de última generación y se ejecutan en tiempo real en la GPU.
Sistemas de Recomendación
NVIDIA Merlin es un framework para crear sistemas de recomendación de alto rendimiento basados en deep learning, que brindan mejores predicciones que los métodos tradicionales y aumentan las tasas de clics.
Visión de Computación
NVIDIA Metropolis le da sentido a la avalancha de datos creados por billones de sensores para el comercio minorista fluido, la ingeniería de tráfico en ciudades inteligentes, la inspección óptica en las fábricas, la atención a pacientes en los hospitales y más.
Simulación y Modelado
El SDK NVIDIA HPC es un conjunto completo de compiladores, bibliotecas y herramientas de software que maximizan la productividad, el rendimiento y la portabilidad de los desarrolladores y optimizan la creación de aplicaciones de HPC aceleradas por GPU.
NVIDIA SimNet es un kit de herramientas de simulación física y de inteligencia artificial. Desde las simulaciones de física impulsadas por IA hasta los problemas complejos de física no lineal, el conjunto de herramientas ayuda a los científicos y los investigadores a resolver problemas de asimilación inversos, progresivos y de datos.
Visualización
NVIDIA IndeX® es un SDK de visualización interactiva volumétrica 3D que permite a los científicos y los investigadores visualizar e interactuar con enormes conjuntos de datos, realizar modificaciones en tiempo real y navegar a las partes más pertinentes de sus datos.
IndeX está integrado en ParaView, una de las herramientas de visualización más populares de HPC. El fácil acceso a las funciones de IndeX permite a los usuarios experimentar la interactividad en tiempo real con sus workflows de visualización de volumen existentes.
Renderización
Con el software acelerado por NVIDIA RTX™, los diseñadores y los profesionales pueden mejorar el rendimiento de la workstation local, renderizar trabajos sin conexión y producir imágenes finales con ray tracing en una fracción del tiempo de los nodos de renderización tradicionales basados en CPU.
Virtualización
El software NVIDIA virtual GPU (vGPU) permite a los usuarios experimentar workstations y desktops virtuales con muchos gráficos y ejecutar cargas de trabajo en el servidor que requieren mucha computación, deep learning, ciencia de datos y HPC, todo en una máquina virtual.
Comenzar
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