- Jared Ritter, Director de Ingeniería Inalámbrica, Charter Communications
Los datos están cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas hacen negocios, impulsando la demanda de científicos de datos a medida que aumenta la complejidad del workflow. Obtenga el rendimiento que necesita para transformar rápidamente conjuntos de datos masivos en conocimientos y crear experiencias de cliente asombrosas con las workstations de ciencia de datos con tecnología de NVIDIA. Creado por los principales proveedores de workstations para combinar la potencia de las GPU profesionales NVIDIA RTX y NVIDIA Quadro RTX con el software de aceleración de ciencia de datos CUDA-X AI para ofrecer una nueva generación de workstations móviles y de escritorio completamente integradas.
Aproveche una pila de hardware y software completamente integrada que está lista para usar para obtener ganancias de productividad instantáneas.
Itere y pase a clústeres de producción más rápido con las GPU NVIDIA RTX y NVIDIA Quadro RTX de alto rendimiento.
Disfrute de los servicios de soporte de software opcionales para el software desarrollado por NVIDIA y los contenedores en los que confían los científicos de datos de soporte de clase mundial.
Las workstations de ciencia de datos con tecnología de NVIDIA combinan la potencia de las GPU NVIDIA RTX y NVIDIA Quadro RTX con la aceleración de RAPIDS para reducir el tiempo de capacitación y proporcionar el camino más rápido hacia los resultados de la ciencia de datos.
Tiempo de extremo a extremo = ETL + Conversión + Entrenamiento + Validación. CPU Intel Xeon 6140 a 3,2 GHz, 3,7 GHz Turbo, 384 GB de RAM, Ubuntu 16.04.4, controlador NVIDIA 410.93
Las workstations de ciencia de datos aceleran significativamente el tiempo de obtención de conocimientos, lo que permite una preparación de datos innovadora, el desarrollo de modelos y el rendimiento de la capacitación en workstations de escritorio y móviles. ¿Interesado en más información? Explore los recursos y materiales en las workstations de ciencia de datos en el link a continuación.