Infrastruttura IA per imprese

Distribuisci un'architettura sicura, scalabile, controllabile e accessibile ovunque.

I team IT aziendali hanno bisogno di un'infrastruttura in grado di gestire la domanda intensiva di risorse, i flussi di lavoro complessi e il sovraccarico operativo di nuove applicazioni e silos di dati. E con la crescente diffusione dell'IA generativa, l'infrastruttura deve soddisfare le esigenze di sviluppo e distribuzione sicura dei modelli. NVIDIA accelera l'infrastruttura IA dal cloud ai data center locali per distribuire le app aziendali più velocemente, con costi inferiori e rendimenti più rapidi.

I componenti essenziali dell'infrastruttura NVIDIA AI

Sicurezza per l'intero stack

Consenti ai team di sviluppatori e IT aziendali di dedicarsi alle soluzioni all'avanguardia con una piattaforma di calcolo sicura e completa, che include hardware, software e servizi, progettata per i carichi di lavoro moderni.

Infrastruttura accelerata con capacità per cloud ibrido

Consenti all'IT aziendale di fornire applicazioni moderne su un'infrastruttura ad alte prestazioni ed economicamente efficiente. Le soluzioni NVIDIA forniscono una perfetta integrazione tra ambienti locali e cloud, sbloccando tutto il potenziale dei dati.

Gestione e scalabilità semplificate

Tieni traccia dei progetti IA con il supporto aziendale, massimizza l'utilizzo del data center e accedi alla gestione dei cluster di livello enterprise da ambienti cloud e locali, progettati per i carichi di lavoro IA.

IA con calcolo a efficienza energetica

Accedi a una suite di hardware e software a efficienza energetica per aiutare la tua azienda a promuovere l'innovazione e l'efficienza con l'IA senza aumentare il consumo energetico.

Creazione di un'IA affidabile

Distribuisci un'infrastruttura IA affidabile

Per supportare i progressi a livello internazionale e nella massima sicurezza, l'IA deve rispettare le normative sulla privacy e sulla protezione dei dati, operare in modo sicuro, trasparente e responsabile ed evitare bias e discriminazioni. NVIDIA si impegna a garantire un'IA sicura e affidabile, in linea con gli impegni assunti dalla Casa Bianca (White House Voluntary Commitments) e altre iniziative globali sulla sicurezza dell'IA.

Case study dei clienti

Poiché l'IA generativa apre le porte all'innovazione in tutti i settori, le aziende scelgono l'infrastruttura NVIDIA AI per raggiungere i loro obiettivi aziendali.

Terray Therapeutics

Utilizzando gli enormi volumi di dati precisi e sperimentali, Terray Therapeutics impiega NVIDIA DGX™ Cloud per addestrare modelli di base per la chimica e l'IA generativa per progettare piccole molecole.

Wealthsimple

Wealthsimple, una società di investimento canadese, utilizza la piattaforma NVIDIA AI per accelerare la distribuzione dei modelli di machine learning per esperienze client di prim'ordine.

Perplexity

Perplexity semplifica l'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per gli sviluppatori con pplx-api, uno strumento basato su GPU NVIDIA veloce ed efficiente per l'integrazione fluida dei progetti.

Risorse

Evoluzione dell'infrastruttura per l'IA: considerazioni importanti per i leader IT

Traccia un percorso per creare un'infrastruttura IA scalabile in grado di massimizzare il potenziale delle tue iniziative di IA.


Ricevi una licenza per infrastruttura gratuita di 90 giorni

Richiedi una prova di NVIDIA AI Enterprise in locale o nel cloud.


Accedi a strumenti per formare i tuoi specialisti IT

Sviluppa competenze in IA, scienza dei dati e computing con le soluzioni aziendali di NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Con il DLI, il tuo team può accedere a una formazione completa, da corsi online a workshop in presenza, a briefing esecutivi e reporting di livello aziendale. Trasforma la tua forza lavoro con un'esperienza pratica.


Crea modelli più velocemente con l'IA serverless

Dai uno sguardo a NVIDIA DGX Cloud, la soluzione serverless di training-as-a-service per le imprese che si affidano all'IA. 


Come il calcolo ad efficienza energetica sta plasmando l'IA generativa

Con il calcolo a efficienza energetica, le aziende possono ridurre i costi del data center e l'impronta di carbonio, scalando le iniziative IA e i carichi di lavoro di dati per rimanere competitive.

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