I flussi di lavoro nella scienza dei dati sono tradizionalmente lenti e complessi, basati sulle CPU per caricamento, filtraggio e manipolazione dei dati, oltre al training e alla distribuzione di modelli. Le GPU riducono notevolmente i costi dell'infrastruttura e forniscono prestazioni superiori per i flussi di lavoro di scienza dei dati, utilizzando le librerie software open-source NVIDIA RAPIDS™.
Per far progredire la scienza dei dati e l'IA, le organizzazioni devono accedere a strumenti in grado di ottimizzare i sistemi basati su GPU, dal cloud al data center fino al perimetro della rete. Le soluzioni software NVIDIA coprono tutti i carichi di lavoro moderni, fornendo agli amministratori IT, agli esperti di dati, ai team DevOps e agli sviluppatori l'accesso rapido e semplice a ciò di cui hanno bisogno.
Software pensato dallo sviluppo alla distribuzione
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Analisi dei dati
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Training
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Inferenza
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Calcolo ad alte prestazioni
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Grafica
Analisi dei dati
Training per IA
Con l'aumentare della complessità delle reti neurali per il deep learning, i tempi di training con IA sono aumentati significativamente, riducendo la produttività e aumenta i costi. Le soluzioni software NVIDIA accelerano significativamente il training, per ricavare approfondimenti utili in meno tempo, risparmiando sui costi e accelerando il ROI.
Inferenza con AI
C'è una crescente domanda di servizi sofisticati basati su IA come la computer vision, l'IA conversazionale e i sistemi di generazione di consigli personalizzati. Allo stesso tempo crescono i set di dati, le reti diventano più complesse e i requisiti di latenza si fanno più stringenti per soddisfare le aspettative degli utenti. Le risorse ottimizzate per GPU rendono questi servizi possibili con la velocità e le prestazioni di cui hanno bisogno.
Calcolo ad alte prestazioni
Il calcolo ad alte prestazioni o HPC (High Performance Computing) è uno degli strumenti più essenziali per alimentare i progressi scientifici. Oltre 700 applicazioni in una vasta gamma di settori sono accelerate dai linguaggi di programmazione e computing con GPU come C, C++, FORTRAN e Python vengono utilizzati per sviluppare, ottimizzare e distribuire queste applicazioni, spianando la strada alla scoperta scientifica.
Grafica
Dalla scienza dei dati agli ambienti virtuali, le aziende stanno affrontando carichi di lavoro grafici più grandi e complessi che mai. Le GPU NVIDIA® Quadro RTX™ con il software NVIDIA Virtual GPU nel data center offrono la potenza per soddisfare queste esigenze complesse di visual computing. Con una tecnologia avanzata per l'IA, il ray-tracing in tempo reale e la grafica, i team IT possono distribuire server in grado di eseguire un'ampia gamma di carichi di lavoro a una frazione del costo, dello spazio e della potenza delle soluzioni basate su CPU.
Sviluppa, ottimizza e distribuisci app accelerate da GPU
NVIDIA CUDA® Toolkit offre un ambiente di sviluppo per la creazione di applicazioni ad alte prestazioni e accelerate da GPU. Con il Toolkit CUDA, è possibile sviluppare, ottimizzare e distribuire le applicazioni su sistemi integrati accelerati da GPU, workstation desktop e laptop, data center aziendali e piattaforme basate su cloud.
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Container
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Modelli
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Script di modelli
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Grafici Helm
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Soluzioni per settore
Distribuisci ed esegui più rapidamente i carichi di lavoro con i container
Il registro di container su NGC include una vasta gamma di software ottimizzato per GPU NVIDIA, dall'IA, alla scienza dei dati e fino all'HPC.
Calibrato, testato e ottimizzato da NVIDIA. I container NGC forniscono software potente e facile da implementare che garantisce risultati rapidi, consentendo agli utenti di creare soluzioni con framework testati, con un controllo completo.
Avvia i tuoi progetti con modelli pre-addestrati
Molte applicazioni IA hanno esigenze comuni: classificazione, rilevamento di oggetti, traduzione linguistica, sintesi vocale, motori consigliati, analisi del sentiment e altro ancora. Quando si sviluppano applicazioni con queste funzionalità, è molto più veloce iniziare con un modello già addestrato e calibrarlo per il caso di utilizzo specifico. NGC offre modelli pre-addestrati per una varietà di operazioni IA comuni ottimizzati per le GPU NVIDIA Tensor Core. I modelli possono inoltre essere facilmente ri-addestrati aggiornando solo pochi layer e risparmiando tempo prezioso.
Crea modelli IA altamente ottimizzati con istruzioni dettagliate
NGC offre istruzioni dettagliate e script per la creazione di modelli di deep learning, con metriche di prestazioni e accuratezza di esempio per confrontare i risultati. Con una guida esperta nella creazione di modelli di deep learning per la classificazione di immagini, la traduzione linguistica, il text-to-speech e non solo, gli esperti di dati possono creare rapidamente modelli con prestazioni ottimizzate, calibrando facilmente gli iperparametri.
Automatizza le distribuzioni con i grafici Helm
I grafici Helm automatizzano la distribuzione di software su cluster Kubernetes, che consentono agli utenti di concentrarsi sull'utilizzo e non sull'installazione del software.
NGC include grafici Helm per Kubernetes che semplificano la distribuzione di software potenti di terze parti. NGC consente inoltre ai reparti di sviluppo di condividere i grafici Helm, in modo che i team usufruiscano di ambienti coerenti, sicuri e affidabili per accelerare i cicli dallo sviluppo alla produzione.
Con i grafici Helm, NGC offre NVIDIA GPU Operator, una suite di driver NVIDIA, runtime di container, plug-in per dispositivi e software di gestione che i team IT possono installare sui cluster Kubernetes per dare agli utenti l'accesso più rapido ai carichi di lavoro.
Soluzioni rapide con flussi di lavoro a rete pronti per la distribuzione
NGC include SDK specifici per settore, tra cui sanità, veicoli autonomi, robotica, smart city e non solo. Con funzionalità come TAO Toolkit, gli sviluppatori e gli esperti di dati possono creare rapidamente le applicazioni, ad esempio per il re-training di modelli per il rilevamento di oggetti e la classificazione di immagini, e distribuirle facilmente con NVIDIA DeepStream SDK a scopo di analisi video intelligente.
Principali casi d'uso del software
IA conversazionale
NVIDIA Riva è un framework per la creazione e la distribuzione di servizi IA conversazionali multimodali che utilizzano modelli di deep learning all'avanguardia ed eseguiti in tempo reale su computing accelerato.
Sistemi recommender
NVIDIA Merlin è un framework per la creazione di sistemi di generazione consigli ad alte prestazioni e basati su deep learning che offrono previsioni migliori rispetto ai metodi tradizionali e aumentano i tassi di clickthrough
Computer Vision
NVIDIA Metropolis elabora e analizza elevati flussi di dati creati da trilioni di sensori per un retail senza frizioni, per la gestione del traffico in smart city, per l'ispezione ottica in fabbrica, per la cura dei pazienti negli ospedali e non solo.
Simulazione e modellazione
L'SDK NVIDIA HPC è una suite completa di compilatori, librerie e strumenti software che massimizza la produttività, le prestazioni e la portabilità degli sviluppatori e semplifica la creazione di applicazioni HPC accelerate da GPU.
NVIDIA SimNet è un toolkit di simulazione fisica e IA. Da simulazioni fisiche basate su IA a problemi di fisica non lineare complessi, il Toolkit aiuta scienziati e ricercatori a risolvere i problemi di gestione e assimilazione dei dati.
Visualizzazione
NVIDIA IndeX® è un SDK di visualizzazione interattiva volumetrico 3D che consente a scienziati e ricercatori di visualizzare e interagire con set di dati voluminosi, apportare modifiche in tempo reale e accedere alle parti più pertinenti dei dati.
IndeX è integrato in ParaView, uno dei più diffusi strumenti di visualizzazione HPC. L'accesso facilitato alle funzionalità di indicizzazione consente agli utenti di sperimentare l'interattività in tempo reale con i flussi di lavoro di visualizzazione dei volumi esistenti.
Rendering
Con il software accelerato NVIDIA RTX™, progettisti e artisti possono potenziare le prestazioni della workstation locale, eseguire il rendering dei lavori offline e produrre immagini finali con ray-tracing con tempi notevolmente ridotti rispetto ai tradizionali nodi di rendering basati su CPU.
Virtualizzazione
Il software NVIDIA Virtual GPU (vGPU) consente agli utenti di sperimentare desktop e workstation virtuali ricchi di grafica ed eseguire carichi di lavoro server ad alta intensità di calcolo, tra cui IA, deep learning, scienza dei dati e HPC, il tutto su una macchina virtuale.
Inizia
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